Dr. Uwe Ligges - Supervised Theses

Dr. (phd) Theses

• Kontrollkarten zur Alarmgebung in Stromnetzen (Dr. C. Langesberg)
• Models and Algorithms for Low-Frequency Oscillations (Dr. D. Surmann)
• Online Diskriminanzanalyse für Datensituationen mit Concept Drift (Dr. S. Schnackenberg)
• Clusteranzahlbestimmung und Clusterung unter Nebenbedingungen in der Musiksignalanalyse und in Energienetzen (Dr. S. Krey)

Diploma Theses

• Überlebenszeitanalyse bei Patienten mit Ösophaguskarzinom (M. Eveslage)
• SVM basierte Klangklassifikation (S. Krey)
• Optimierung von Transkriptionsalgorithmen (S. Herr)
• Fisher'sche Diskrimimanzanalyse und Zusammenhänge mit anderen multivariaten Verfahren (M. Wiedom)
• Analyse der Müdigkeit von Kraftfahrern (M. Neblik)
• Konstruktion und Vergleich von Indizes und Algorithmen für das temporale Clustern auf Audiozeitreihen (S. Tewes)
• Diskriminanzanalyseverfahren und ihre Implementierung in R (S. Herbrandt)
• Zusammenhang der internen QM-Kontrollprozesse bei der BMW Bank und externer Kundenzufriedenheitsanalyse mittels Strukturgleichungsmodellen (A. Arkhipova, TU Clausthal)

Master Theses

• Identifikation von Ausreißern in kundenorientierten Netzdaten (G. Öczan)
• Population Markov Chain Monte Carlo for Structure Learning with Bayesian Networks (X. Wei)
• Modellierung niederfrequenter Schwingungen in einem elektrischen Energienetz (A. Skubala)
• Modellentwicklung zur Kündigerprävention am Beispiel der Parfümerie Douglas (S. Hillebrand)
• Genauigkeit in R implementierter Algorithmen zur Hauptkomponentenanalyse (S. Nennstiel)
• Untersuchung ordinaler Regressionsmodelle mit verschiedenen Link-Funktionen (S. Schnackenberg)
• Überblick über Clusteranalyse: Entwicklung von Algorithmen für die Cluisterung großer Datensätze (M. Mboulla Nzomo)
• Modellierung von Endrestfeuchte in Waschvollautomaten (K. Friesen)
• Das Cox-Modell unter Annahmeverletzungen (N. Besche)
• Vergleich clusterbasierter approximativer Support Vector Machines (M. Dagge)
• Analyzing Spatio-Temporal Dependence of Wind Power Forecast Errors (M. Hüsch)
• Online-Klassifikation bei Concept Drift mit Naive Bayes (P. Aschersleben)
• Bestimmung der Wechselwirkung zwischen Artikeln bei Aktionsverkäufen (I. Bakhtin)
• Effekte von kognitivem Training bei über 39-jährigen Beschäftigten in der Automobilindustrie (A. Stypa)
• Model based Analysis of Force Parameter Values with Increasing Tool Wear in Milling Processes (L. Fechtel)
• Bestimmung von Erstbestellmengen für neu eingeführte Artikel im Einzel- und Großhandel (R. Aschenbruck)
• Klassifikation mit Entscheidungsbäumen auf Datenströmen mit Concept Drift (J. Neuhaus-Stern)
• Modellierung der Bearbeitungszeiten von Aufgaben (O.-K. Wirtz)
• Automatisierte Routenplanung in der Landwirtschaft unter Einbeziehung des Gefälles und der Beschaffenheit des Bodens (C. Krüger)
• Data Mining Workflow zur Auswertung von Belastungskollektiven (S. Sivapatham)
• Interne Validierungsmaße für nicht-sphärische Clusterformen (J. Floßdorf)
• Verzerrung in der logistischen Regression (M. Stolte)

Bachelor Theses

• Clusterverfahren für Zeitreihen (A. Höhmann)
• ARMAX-Modell zur Druckvorhersage in einer Pipeline (R.J. Tejionang)
• Ein Analysetool für die Sprioergometrie (X. Wei)
• Dokumentationsbasierte Strukturierung von CRAN Paketen (S. Szugat)
• Prognose für Herzpatienten mittels Überlebenszeitanalyse (K. Brandau)
• Extremwertstatistik ungeplanter Kraftwerksausfälle (S. Schnackenberg)
• Der Weg zur Gesundheit - Analyse von Blutdruckdaten (S. Levenzon)
• Modellierung des Zusammenhangs von Strompreisen und Kraftwerkausfällen mittels Regressionsanalyse (J. Lotze, TU Clausthal)
• Analyse des Entwicklungspotentials von automatisierter Messdatenauswertung (J.-H. Eggers, TU Clausthal)
• Implementierung und Anwendung mehrdimensionaler Variogramme (M. Jastrow)
• Statistische Analyse von Humeruskopffrakturdaten (A. Scheffzyk)
• Imputation mittels Gibbs-Sampling am Beispiel des PMM-Algorithmus (M. Werner)
• Modellierung von Verkehrsdaten (K. Griesing)
• Modellierung des Pubertal Development Scale Fragebogens (K. Wald)
• R-Pakete für die Manipulation großer Datensätze (M. Dagge)
• Statistische Kennzahlen zur Beschreibung von Einkornritzversuchen (L. Fechtel)
• Interpretation relativer Gewichte in der Regressionsanalyse (J. Kossek)
• Vereinfachte Modelle zur Analyse rechtszensierter Ereigniszeiten (S. Schönbrunn)
• Ungleiche a-priori Wahrscheinlichkeiten in linearen Diskriminanzanalyseverfahren (C. van Meegen)
• Empfehlung zum Kundenkontakt im CRM der Schraner GmbH auf Grundlage der Bestellhistorie (S. Vollert)
• Laufzeitanalyse des SMO-Algorithmus und dessen Implementierung in LIBSVM (S. Theers)
• Vergleich des kummulativen Logit-Modells mit dem linearen Modell bei großer Klassenanzahl für den praktischen Einsatz (A. Michels)
• Prognosemodell für den Eingang von Leistungsanträgen in der Krankenversicherung (R. Schmook)
• Vergleich partitionierender und dichtebasierender Clusteralgorithmen (J. Flossdorf)
• Vergleich von Reliabilitätsmaßen (M. Manevich)
• Vergleich von Linearer Regression und Partial Least Squares Regression (V. Schmidt)
• Ähnlichkeitsmaße für Softwarecode im Hinblick auf Plagiatserkennung (M. Heimbach)
• Recursive Partitioning in Classification: Comparing Random Forests of CART and CIT (P. Köhler)
• Clustering von Benchmark Datensätzen und deren Graphenbasierte Visualisierung (N. J. Schüßler)
• Logistische Regressionsmodelle mit einer Zeitkomponente zur Behandlung von Concept Drift (K.-R. Lange)
• Interpretierbarkeit von Random Forests mittel Feature Contribution (F. Popp)
• Vergleich von linearem und proportional Odds Modell (L. Hirschmann)
• Vergleich von LDA, PLSDA und OPLSDA anhand von Chromatographie-Datensätzen (J. Jeske)
• Propensity Score Matching bei unterschiedlichen Korrelationsstrukturen (M.-L. Vosteen)
• Vergleich linearer Modelle mit gemischten Effekten unter Berücksichtigung verschiedener Korrelationsstrukturen (M. Khai Le)
• Vergleich von proportional odds Modell mit Alternativen für ordinale Regression (B. P. Strauß)
• Überlebenszeitanalyse von Symptomen bei COVID-19 mit Fokus auf Long-Covid Symptomatik (R.T. Dubrow
• Modellierung und Prognose von Autoverkäufen auf dem europäischen Markt mit Fokus auf Treibstoffarten (T. Ritter)
• Vergleich baumbasierter Methoden zur Identifikation von Interaktionen (K. Hafers)