Ein detailliertes Vorlesungsverzeichnis finden Sie immer im LSF. Diesem Verzeichnis sind auch Veranstaltungsort und -zeit zu entnehmen, sodass Sie auch bei Aktualisierungen stets informiert sind.
Hier finden Sie als Übersicht ein Vorlesungsverzeichnis in Kurzfassung für das Wintersemester 2022/2023 (Stand 11.07.2022). Die Lehrveranstaltungen beginnen am 10. Oktober 2022 und enden am 3. Februar 2023. Blockveranstaltungen können ggf. vorher oder nachher noch stattfinden.
Die folgenden Lehrveranstaltungen werden regelmäßig angeboten.
In jedem Wintersemester finden statt:
Deskriptive Statistik, Schätzen und Testen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Programmierung mit R I, Vektor- und Matrizenrechnung, Computergestützte Statistik, Erhebungstechniken, Einführung in die Data Science I, Wissenschaftliches Arbeiten, Statistical Theory, Vorlesung aus dem Bereich der Stochastischen Prozesse
In jedem Sommersemester finden statt:
Wahrscheinlichkeitsrechnung, Deskriptive multivariate Statistik, Nichtparametrik und robuste Statistik, Optimalität bei Schätzern und Tests, Entscheidungstheorie, Programmierung mit R II, R für Data Scientists, Einführung in die Data Science II, Einführung in das statistische Lernen, Stichprobenverfahren, Grundlagen der Versuchsplanung, Fortgeschrittene Versuchsplanung, Time Series Analysis, Econometrics, Advanced Statistical Learning, Vorlesungen aus dem Bereich Modellieren
Sowohl im Sommersemester als auch im Wintersemester finden statt:
Fallstudien I, Fallstudien II bzw. Case Studies, Seminare sowie verschiedene Vorlesungen aus den Wahlbereichen der Studiengänge.
Statistische Programmierkurse (z.B. SAS, SPSS, Julia, Python) werden in der Regel als Kompaktveranstaltung kurz vor Semesteranfang oder kurz nach Semesterende angeboten. Sie werden in der Regel durch Aushänge bekannt gemacht.
Vorlesungsverzeichnisse vergangener Semester finden Sie ebenfalls im LSF (Auswahl oben rechts auf dem Link des aktuellen Semesters). Des Weiteren finden Sie hier pdf-Kurzübersichten von Winter 2020/21 und Sommer 2020.
Hier finden Sie die Foliensätze der Informationsveranstaltung vom 13.7.2022.
Am Schwarzen Brett des Dekanats der medizinischen Fakultät der RUB gibt es unter dem Punkt Theoretische Medizin detaillierte Informationen zu den jeweiligen Modulen.
Die Veranstaltungen für die Studiengänge Statistik sowie Data Science, die von der Fakultät für Mathematik angeboten werden, finden sich im Bereich Vorlesungen auf der Homepage der Fakultät für Mathematik.
Die Veranstaltungen für den Bachelor-Master-Studiengang Data Science die von der Fakultät Informatik angeboten werden, finden sich im LSF-System unter Fakultät Informatik.
Das Software-Praktikum (SoPra) ist eine Pflichtveranstaltung im Bachelor-Studiengang Data Science. Die Anzahl der Plätze im SoPra ist beschränkt. Informationen zur Veranstaltung, Anmeldung und Platzvergabe finden Sie auf der Sopra-Webseite der Fakultät Informatik. Wir bitten Sie, sich frühzeitig die nötigen Informationen zu verschaffen.
Die Ringvorlesung Musikdatenanalyse wird im Wintersemester 2022/23 in Präsenz angeboten. Die Veranstaltung ist für Bachelor-Studierende mit der entsprechenden Vorbildung geeignet. In manchen Studiengängen ist auch eine Teilnahme für Master-Studierende vorgesehen.
Die Veranstaltungen für Nebenfächer sowie Veranstaltungen anderer Fakultäten finden sich im LSF-System.
Informationen zur Prüfungsanmeldung gibt es auf der Seite des Prüfungsamts.
Informationen zu Semester- und Vorlesungszeiten gibt es auf der Hauptseite der TU Dortmund.