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M.Sc. Hendrik van der Wurp

Statistical Methods for Big Data

Kontakt

Mathematik,
Raum 226
0231 755 - 7204
0231 755 - 5305
Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund


Bundesliga Prognosen 2019/2020

 

Die Grundsätzliche Methodik der Modellierung orientiert sich am Paper van der Wurp et al. (2019). Die verwendeten Kovariablen sind:

  • Tabellenplatzierung der Vorsaison (Aufsteiger entsprechen Platzierungen 16-18)
  • Aufsteiger (ja/nein)
  • Marktwert anteilig vom Marktwert der Bundesliga
  • Durchschnittliche Wettquoten verschiedener Wettanbieter, umgerechnet in Wahrscheinlichkeiten und bereinigt um Margen
  • (Ab Spieltag 4: Aktuelle Tabellenplatzierung)
  • (Ab Spieltag 4: Form, Punkte aus den letzten drei Spielen)

Aus den geschätzten Wahrscheinlichkeiten könnten z.B. Wettstrategien abgeleitet werden. Um nur Wetten mit positivem Erwartungswert (nach unserem Modell) einzugehen, sollte das Produkt aus geschätzter Wahrscheinlichkeit und angebotener Wettquote stets größer als 1 sein.

 

 

 

Sprechzeiten

  •  Termine auf Anfrage

 

Kurzlebenslauf

  • Seit SoSe 2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter der FG Datenanalyse und Statistische Algorithmen
  • WiSe 2017/18: Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Rahmen der neurologischen Studien "DEMPARK / LANDSCAPE" an der Philipps-Universität Marburg
  • SoSe 2017: Masterarbeit: "Eine Analyse von Spielzügen im Fußball anhand räumlich-zeitlicher Methoden"
  • SoSe 2014: Bachelorarbeit: "Analyse der StuPa-Wahlen 2001 bis 2013"
  • 2010 bis 2017: Studium Statistik (M.Sc.) an der TU Dortmund

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