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M.Sc. Sarah Schnackenberg

Computergestützte Statistik

Kontakt

Mathematik,
Raum 725
0231 755 - 3057
0231 755 - 4387
Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund


Sprechzeiten

nach Vereinbarung

 

 

Studium

Master (Statistik), Technische Universität Dortmund, 2014
Thema: Untersuchung ordinaler Regressionsmodelle mit verschiedenen Link-Funktionen

Wissenschaftliche Tätigkeiten

Seit Oktober 2014: wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TU Dortmund

Projektmitarbeit

Seit August 2016:

Mitarbeit im Projekt "Entwicklung, Integration und Validierung innovativer Prozesse und QS-Methoden in der Produktion großformatiger Lithium-Ionen-Zellen" (QS-Zell) im Rahmen des Forschungsnetzwerks / Kompetenzclusters "ProZell" (https://www.prozell-cluster.de), gefördert durch das BMBF.

Arbeitsgebiete und Forschungsinteressen

  • Klassifikation
  • Datenströme und adaptive Algorithmen
  • concept drift
  • Große Datenmengen

Veröffentlichungen

  • Schnackenberg, S., Ligges, U., Weihs, C. (2018): "Online Linear Discriminant Analysis for Data Streams with Concept Drift". Archives of Data Science, Series A (Online First) 5(1), 1-20. doi:10.5445/KSP/1000087327/02.
  • van Meegen, C., Schnackenberg, S., Ligges, U. (2019): "Unequal priors in linear discriminant analysis". Journal of Classification. doi:10.1007/s00357-019-09336-2.
  • Meyer, O., Weihs, C., Mähr, S., Tran, H.-Y., Kirchhof, M., Schnackenberg, S., Neuhaus-Stern, J., Rößler, S., Braunwarth, W. (2019): "Development and Implementation of Statistical Methods for Quality Optimization in the Large-Format Lithium-Ion Cells Production". Energy Technology. doi:10.1002/ente.201900244.

Lehre

  • Übung zu "Computergestützte Statistik" (WiSe 14/15)
  • Übung zu "Wissensentdeckung in Datenbanken" (SoSe 15)
  • Übung zu "Computergestützte Statistik" (WiSe 15/16)
  • Übung zu "Programmierung in R II" (SoSe 16)
  • Übung zu "Klassifikationsverfahren (Klassifikation und Big Data)" (WiSe 16/17)
  • Übung zu "Wissensentdeckung in Datenbanken" (SoSe 17)
  • Übung zu Datenanalyse (Klassifikation) innerhalb des Zertifikatsstudiengangs "Data Science and Big Data" (Mai 2017)
  • Übung zu "Statistik I" (WiSe 17/18)
  • Übung zu "Programmierung in R II" (SoSe 18)
  • Übung zu Datenanalyse/ Klassifikation innerhalb des Zertifikatsstudiengangs "Data Science and Big Data" (Mai 2018)
  • Übung zu "Programmierung in R I" (WiSe 18/19)
  • Übung zu "Programmierung in R II" (SoSe 19)