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M.Sc. Jakob Richter

Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie

Kontakt

Jakob Richter
Mathematik,
Raum E 12a
0231 755 - 8053
Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund


Forschungsinteressen:

  • Machine Learning
  • Hyperparameter Optimierung
  • Black-Box Optimierung, Modellbasierte Optimierung
  • Large Scaling Data
  •  

 

Software Projects

 

Studium

  • Bachelorarbeit: Auswertung von ortsgebundenen Daten auf Straßenebene am Beispiel von Verkehrsunfällen in London
  • Masterarbeit: Model-Based Hyper-Parameter Tuning for Large Scale Learning Problems

Publikationen

  • B. Bischl, J. Richter, J. Bossek, D. Horn, J. Thomas and M. Lang. mlrMBO: A Modular Framework for Model-Based Optimization of Expensive Black-Box Functions. ArXiv e-prints, March 2017.
  • Bernd Bischl, Michel Lang, Lars Kotthoff, Julia Schiffner, Jakob Richter, Erich Studerus, Giuseppe Casalicchio and Zachary M. Jones. Mlr: Machine Learning in R. Journal of Machine Learning Research, vol. 17 no. 170, pages 1-5, 2016.
  • Jakob Richter, Helena Kotthaus, Bernd Bischl, Peter Marwedel, Jörg Rahnenführer and Michel Lang. Faster Model-Based Optimization Through Resource-Aware Scheduling Strategies. In Learning and Intelligent Optimization, pages 267-273. Springer, Cham, May 2016. [DOI]