Servicenavigation


Sie sind hier:

Programmierung in R

Auf dieser Seite finden Sie alle Informationen zur Veranstaltung Programmierung in R und zum Übungsbetrieb sowie Vorlesungsskript und Übungsblätter.

R ist „eine Sprache für Datenanalyse und Grafik“, die unter der GPL Lizenz frei und damit kostenlos im Internet erhältlich ist.

 

Termine und Organisation

Sommersemester 2019:

DatumZeitOrt
Vorlesung:Freitags12:15 UhrM / E28
Übung:Beginn ab 15.03.2019CDI / 121
Hauptklausur07.08.201915:00 UhrHG II / HS 5
Klausureinsicht15.08.201913:00-14:00M / E27
Nachklausur02.10.201916:00 UhrHG II / HS 5

Hilfsmittel zur Klausur: Bücher, Skripte etc. in gehefteter Form, jedoch keine elektronischen Hilfsmittel.

Die Anmeldung zur Nachklausur im BOSS System ist ab dem 02.09. freigegeben bis eine Woche vor der Klausur. Bitte nicht vergessen!

Bei Fragen helfen wir Ihnen gerne weiter. Sie erreichen uns hier:


Inhalt Teil II (Sommersemester)

  • Wiederholung
  • Statistische Verfahren und das Formel-Interface
  • R Pakete verwenden
  • Funktionen
  • Scoping Rules, Workspace
  • Debugging
  • Effiziente Programmierung
  • Verteilungen / Stichproben
  • Algorithmik / Simulation
  • Objektorientiertes Programmieren
  • Parallele Programme
  • Erweiterbarkeit
  • Erstellung von R Paketen und Namespaces

Folien zu Teil II (Sommersemester)

Die Folien der Veranstaltung (Teil II, Sommersemester): (1x1), (2x2), (3x3).

Beispieldateien zu Kapitel: 2.1, 2.5, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 9 (Example.Rnw, Zusatz zu SWeave), 9 (test.c, Zusatz zu externem Code).


Inhalt Teil I (Wintersemester)

  • Einführung
  • Primitive
  • Zuweisungen
  • Elementare Funktionen
  • Datenstrukturen
  • Daten: Import und Export
  • Grafik (standard, 3D, interaktiv)
  • Konstrukte
  • Zeichenketten
  • Lattice Grafik
  • Literatur

Folien zu Teil I (Wintersemester)

Die Folien der Veranstaltung (Teil I, Wintersemester): (1x1), (2x2), (3x3).

Beispieldateien zu Kapitel: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.


Literatur (beide Teile)

  • Ligges, U. (2009): Programmieren mit R, 3. Auflage. Springer Verlag, Heidelberg.
  • Venables, W.N. und Ripley, B.D. (2000): S Programming. Springer Verlag, Heidelberg.
  • Venables, W.N. und Ripley, B.D. (2002): Modern Applied Statistics with S, 4. Auflage. Springer Verlag, Heidelberg.