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Programmierung in R

Auf dieser Seite finden Sie alle Informationen zur Veranstaltung Programmierung in R und zum Übungsbetrieb sowie Vorlesungsskript und Übungsblätter.

R ist „eine Sprache für Datenanalyse und Grafik“, die unter der GPL Lizenz frei und damit kostenlos im Internet erhältlich ist.

 

Termine und Organisation

Sommersemester 2018:

DatumZeitOrt
Vorlesung:Freitags12:15 UhrM/E28
Übung:Beginn ab 23.04.2018CDI / 121
Hauptklausur02.08.201812:00 UhrSRG 1
Klausureinsicht03.08.201814:00-15:00M/E21
Nachklausur05.10.201808:00 UhrHG II / HS 6

Hilfsmittel zur Klausur: Bücher, Skripte etc. in gehefteter Form, jedoch keine elektronischen Hilfsmittel.

Bei Fragen helfen wir Ihnen gerne weiter. Sie erreichen uns hier:


Inhalt Teil II (Sommersemester)

  • Wiederholung
  • Statistische Verfahren und das Formel-Interface
  • R Pakete verwenden
  • Funktionen
  • Scoping Rules, Workspace
  • Debugging
  • Effiziente Programmierung
  • Verteilungen / Stichproben
  • Algorithmik / Simulation
  • Objektorientiertes Programmieren
  • Parallele Programme
  • Erweiterbarkeit
  • Erstellung von R Paketen und Namespaces

Folien zu Teil II (Sommersemester)

Die Folien der Veranstaltung (Teil II, Sommersemester): (1x1), (2x2), (3x3).

Beispieldateien zu Kapitel: 2.1, 2.5, 3, 3 (Beispiel zur Funktion sim.paare2() aus der Vorlesung vom 11.05.), 4, 5, 7, 8, 9, 9 (Example.Rnw, Zusatz zu SWeave), 9 (test.c, Zusatz zu externem Code).

Übungen zu Teil II (Sommersemester)

Material zu den Übungen (Teil II, Sommersemester):


Inhalt Teil I (Wintersemester)

  • Einführung
  • Primitive
  • Zuweisungen
  • Elementare Funktionen
  • Datenstrukturen
  • Daten: Import und Export
  • Grafik (standard, 3D, interaktiv)
  • Konstrukte
  • Zeichenketten
  • Lattice Grafik
  • Literatur

Folien zu Teil I (Wintersemester)

Die Folien der Veranstaltung (Teil I, Wintersemester): (1x1), (2x2), (3x3).

Beispieldateien zu Kapitel: 1, 2, 3, 4, 4 (Zusatz zu Hintergrundbild und hcl Farbraum), 5, 6, 7, 8.

Übungen zu Teil I (Wintersemester)

Material zu den Übungen (Teil I, Wintersemester):


Literatur (beide Teile)

  • Ligges, U. (2009): Programmieren mit R, 3. Auflage. Springer Verlag, Heidelberg.
  • Venables, W.N. und Ripley, B.D. (2000): S Programming. Springer Verlag, Heidelberg.
  • Venables, W.N. und Ripley, B.D. (2002): Modern Applied Statistics with S, 4. Auflage. Springer Verlag, Heidelberg.