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Mastervorkurs Statistik - Sommer 2019

Informationen

  • Auch dieses Jahr wird wieder ein Vorkurs für Masterstudierende der Fakultät Statistik angeboten. Der Kurs findet vom 9. September bis zum 27. September im Mathe-Tower, Raum M/E27.
  • Er richtet sich primär an Masterstudierende in bzw. vor dem ersten Semester, die kein Bachelorstudium an der Fakultät Statistik der TU Dortmund absolviert haben, aber ausdrücklich auch an Studierende, die vor ihrem Masterstudium ihre Statistikkenntnisse auffrischen wollen.
  • Trotz der neuen englisch-sprachigen Studiengänge wird dieses Jahr der Kurs ausschließlich auf Deutsch angeboten. Denoch ist die Auffrischung der statistischen Kenntnisse auch für die englisch-sprachigen Studiengänge Data Science (M.Sc.) und Econometrics (M.Sc.) sinnvoll und Studierende dieser Master Programme sind herzlich Willkommen.
  • Für den Masterstudiengang Data Science soll außerdem ein e-learning Kurs zu ausgewählten fachspezifischen Inhalten auf Englisch zur Verfügung gestellt. Mehr Informationen dazu werden demnächst hier veröffentlicht.
  • Es steht den Studenten frei nur zu den für sie interessanten Themen zu erscheinen. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.

Zeiten

  • Vorlesung: Montag - Freitag, 10.00-12.30, Raum M/E27
  • Übung: Montag - Freitag, 14:00-16:00, Raum M/E27

Kursinhalte

  • Deskriptive Statistik (Mo, 9.09.)
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Di-Do, 10.-12.09.)
  • Grenzwertsätze (Fr, 13.09.)
  • Punkt- und Intervallschätzer (Mo-Mi, 16.-18.09.)
  • Testen (Do-Mo, 19.-23.09.)
  • Grundlagen der Matrizenrechnung (Mo, 23.09.)
  • Grundlagen der Linearen Modelle (Di, 24.09.)
  • Eine Einführung in R (Mi-Fr, 25.-27.09.)
Die Termine für die einzelnen Themen können sich geringfügig verändern und wir empfehlen kurzfristig diese hier zu kontrollieren, falls Sie den Kurs nur an ausgewählten Tagen besuchen möchten.

Einführung in R

  • An den letzten drei Kurstagen wird die Statistik-Software R vorgestellt. Für ein erfolgreiches Statistikstudium sind R-Kenntnisse fast unumgänglich, da in vielen Übungen anwendungsbezogene Programmier-Aufgaben gestellt werden.
  • Um die Übungen im Vorkurs selbst durchführen zu können, werden die Teilnehmer gebeten ihr eigenes Notebook mitzubringen und vorher die Statistik-Software R (https://www.r-project.org/) und die Benutzerberfläche RStudio (https://www.rstudio.com/) zu installieren.

Kontakte

M. Sc. Jana König
Raum M214
jkoenig@statistik.tu-dortmund.de

M. Sc. Christina Meschede
Raum M224
meschede@statistik.tu-dortmund.de

M. Sc. Alexander Gerharz (Data Science - e-learning Kurs)
Raum M215a
gerharz@statistik.tu-dortmund.de