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Statistik: mehr als Erbsen zählen

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Dr. Michel Lang

Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie

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Otto-Hahn-Str. 14,
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Fakultät für Informatik
Technische Universität Dortmund
44227 Dortmund


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Ich habe in die Informatik gewechselt und arbeite jetzt als Wissenschaftlicher Koordinator am Research Center "Trustworthy Data Science and Security".

Forschungsinteressen

  • Maschinelles Lernen
  • Predictive Modelling
  • Statistical Computing
  • Big Data
  • Parallelisierung
  • Software Engineering
  • Hyperparameter-Tuning
  • Black-Box Optimierung
  • Überlebenszeitanalyse
  • Statistische Methoden in der Bioinformatik

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