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Klinische Studien SoSe2020

 

Aktuelles

 

Die Vorlesung wird im Sommersemester 2020 auf jeden Fall stattfinden, in der Anfangsphase digital und später entweder digital oder als Präsenzverantaltung in der Universität.

Alle Informationen zur Veranstaltung finden Sie im Moodle:

Link zum Kurs: "Klinische Studien SoSe 2020, LSF, 050849"

Für die Anmeldung zur Verantaltung im Moodle benötigen Sie das Passwort: student

 

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Die Vorlesung findet ab dem 20.04.2020 zunächst als Online-Vorlesung statt.

Zu den Vorlesungsterminen, d.h. jeweils Montag und Mittwoch um 10:15, findet über Webex die Vorlesung online statt.

Vor dem ersten Termin am Montag, den 20.04.2020 um 10:15 Uhr wird an alle Studierenden, die sich im Moodle für die Veranstaltung "Klinische Studien" eingeschrieben haben, eine Email gesendet, in der ein Link zur Videovorlesung enthalten ist, auf den man klicken muss. Dann müssen die Meetingnummer und das Passwort eingegeben werden, welche beide in der Einladungs-Email angegeben sind.

Um technische Probleme zu minimieren, werde ich für Freitag, den 17.04. um 10:15, ebenfalls eine Einladung für einen freiwilligen Test der Technik schicken!

Zusätzlich werden Videos für Vorlesungsinhalte erstellt, die zur Vorbereitung auf die Vorlesung wichtig sind.

Der Übungsbetrieb wird ablaufen wie üblich, mit wöchentlichen Übungsblättern, wobei die Abgaben elektronisch im Moodle hochgeladen werden müssen. Die Übung selbst findet ebenfalls online statt, die genauen Termine werden in der ersten Vorlesung am 20.04. festgelegt.

 

Allgemeine Informationen

 

Termine der Vorlesung:

Mo, 10:15 - 11:45 Uhr

Mi, 10:15 - 11:45 Uhr

 

Termine der Übungen:

Vorläufig:

Mo, 08:30 - 10:00 Uhr

Mo, 12:30 - 14:00 Uhr

 

Folien zur Vorlesung sowie alle Materialien zur Übung findet man auf der Moodle-Seite der Veranstaltung.

 

Termine der Klausur und der Nachklausur:

Hauptklausur: TBA

Nachklausur: TBA

 

Inhaltliche Übersicht der Vorlesung

  1. Klinische Studien: Einführung
  2. Randomisierung
  3. Statistische Analyse bei quantitativem Zielkriterium
  4. Statistische Analyse bei qualitativem Zielkriterium
  5. Ereigniszeiten: Einführung
  6. Ereigniszeiten: Schätztheorie
  7. Ereigniszeiten: Testtheorie
  8. Ereigniszeiten: Cox-Modell
  9. Ereigniszeiten: Analysen mit R
  10. Äquivalenzstudien
  11. Evidenzbasierte Medizin, Meta-Analyse, Publikationsbias
  12. Intention-to-Treat Analyse und Fallzahlplanung
  13. Zwischenauswertungen
  14. Phase I und II Studien
  15. Cross-Over Studien
  16. Diagnosestudien
  17. Prognosestudien
  18. Subgruppenanalysen und Multiples Testen
  19. Datenmanagement
  20. Qualitätsanforderungen