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Statistik: mehr als Erbsen zählen

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M.Sc. Guillermo Briseno Sánchez

Statistical Methods for Big Data

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Mathematik,
Raum 226
0231 755 - 7204
0231 755 - 5305
Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund


Sprechzeiten

  • Nach Vereinbarung

 

Forschungsinteressen

  • Distributional regression / GAMLSS
  • Semiparametrische regression
  • Statistical boosting
  • Causal inference

 

Publikationen

  • Briseño Sanchez, G., Hohberg, M., Groll, A., and Kneib, T. (2020). Flexible instrumental variable distributional regression.
    Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society)
    .
  • Briseño Sanchez, G., and Groll, A. (2020). Modelling the effect of rural electrification on employment via component-wise boosted causal distributional regression.
    In: Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling: Volume I., Bilbao, Basque Country, Spain, 25 – 30.
  • Briseño Sanchez, G., Hohberg, M., Groll, A., and Kneib, T. (2019). Flexible Instrumental Variable Distributional Regression.
    In: Proceedings of the 34th International Workshop on Statistical Modelling: Volume II., Guimarães, Portugal, 299 – 305.

 

Kurzlebenslauf

  • Seit SoSe 2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter der FG Datenanalyse und Statistische Algorithmen.
  • WiSe 17/18: Masterarbeit "Flexible Instrumental Variables Distributional Regression: A Simulation and Empirical Study" am Lehrstuhl für Statistik & Ökonometrie (Georg-August Universität Göttingen).
  • 2015 bis 2018: Studium Angewandte Statistik (M.Sc.) an der Georg August Universität Göttingen.
  • WiSe 15/16: Bachelorarbeit "Classification Analysis of Competitive Location Problems" am Institut für Operations Research (Universität Hamburg). 
  • 2012 bis 2015: Studium Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) an der Universität Hamburg. 

 

Lehre