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Sprechzeiten

• Nach Vereinbarung

Forschungsinteressen

• Distributional regression / GAMLSS (uni- / bi-variat)
• Semiparametrische regression
• Statistical boosting
• Causal inference (instrument-based)

Publikationen

• Briseño Sanchez, G., Hohberg, M., Groll, A., and Kneib, T. (2020). Flexible instrumental variable distributional regression.
  Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society).
• Briseño Sanchez, G., and Groll, A. (2020). Modelling the effect of rural electrification on employment via component-wise boosted causal distributional regression.
  In: Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling: Volume I., Bilbao, Basque Country, Spain, 25 – 30.
• Briseño Sanchez, G., Hohberg, M., Groll, A., and Kneib, T. (2019). Flexible Instrumental Variable Distributional Regression.
  In: Proceedings of the 34th International Workshop on Statistical Modelling: Volume II., Guimarães, Portugal, 299 – 305.

Kurzlebenslauf

• Seit SoSe 2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter der FG Datenanalyse und Statistische Algorithmen.
• WiSe 17/18: Masterarbeit "Flexible Instrumental Variables Distributional Regression: A Simulation and Empirical Study" am Lehrstuhl für Statistik & Ökonometrie (Georg-August Universität Göttingen).
• 2015 bis 2018: Studium Angewandte Statistik (M.Sc.) an der Georg August Universität Göttingen.
• WiSe 15/16: Bachelorarbeit "Classification Analysis of Competitive Location Problems" am Institut für Operations Research (Universität Hamburg). 
• 2012 bis 2015: Studium Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) an der Universität Hamburg. 

Lehre

• Survival Analysis (WiSe 21/22)
• Advanced Statistical Learning (SoSe 2021)
• Survival Analysis (SoSe 2020)

• Advanced Statistical Learning (WiSe 19/20)

• Generalisierte Lineare Modelle (WiSe 19/20)
• Statistik IV: Statistische Verfahren (SoSe 2019)

• Seminar: Sport und Statistik (WiSe 18/19)
• Statistik IV: Statistische Verfahren (SoSe 2018)