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Statistik: mehr als Erbsen zählen

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Lehrstuhlinhaberin

Sekretariat

Forschung

Arbeitsgebiete

  • Räumliche und räumlich-zeitliche Punktprozessmodellierung mit Anwendungen in der Biologie und der Epidemiologie
  • Gauß-Prozess-Modellierung und -Analyse mit verschiedenen Anwendungen
  • Bayesianische Verfahren und Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden
  • Regressionsverfahren für sehr große, hochdimensionale Daten
  • Klassifikations- und Clusterverfahren für genetische Daten

Projekte am Lehrstuhl

Im SFB 876 "Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung"

 

Im SFB 823 "Statistical modelling of nonlinear dynamic processes"

 

DFG gefördertes Projekt

  • Polymorphe Unschärfemodellierung zur Stabilitätsuntersuchung flüssigkeitsgesättigter Böden und Erdbauwerke
    (gemeinsam mit Tim Ricken, TU Dortmund)
  •  

 

Abgeschlossene Projekte