Forschung
Arbeitsgebiete
- Räumliche und räumlich-zeitliche Punktprozessmodellierung mit Anwendungen in der Biologie und der Epidemiologie
- Gauß-Prozess-Modellierung und -Analyse mit verschiedenen Anwendungen
- Bayesianische Verfahren und Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden
- Regressionsverfahren für sehr große, hochdimensionale Daten
- Klassifikations- und Clusterverfahren für genetische Daten
Projekte am Lehrstuhl
DFG gefördertes Projekt- Polymorphe Unschärfemodellierung zur Stabilitätsuntersuchung flüssigkeitsgesättigter Böden und Erdbauwerke
(gemeinsam mit Tim Ricken, TU Dortmund)
Abgeschlossene Projekte
