Forschung

Arbeitsgebiete

 

• Räumliche und räumlich-zeitliche Punktprozessmodellierung mit Anwendungen in der Biologie und der Epidemiologie
• Klassifikations- und Clusterverfahren für genetische Daten
• Bayessche Verfahren und Markov Chain Monte Carlo Methoden
• Simulation stochastischer Prozesse und zufälliger Felder

 

Projekte am Lehrstuhl

Im SFB 876 "Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung"

• C4: Regressionsverfahren für sehr große, hochdimensionale Daten

Im SFB 823 "Statistical modelling of nonlinear dynamic processes"

• B5: Statistical methods for damage processes under cyclic load

DFG gefördertes Projekt

• Polymorphe Unschärfemodellierung zur Stabilitätsuntersuchung flüssigkeitsgesättigter Böden und Erdbauwerke
  (gemeinsam mit Tim Ricken, TU Dortmund)

 

Abgeschlossene Projekte