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Dissertationen und Abschlussarbeiten

Dissertationen

• Marius Thomas (2019): Subgroup analyses and investigations of treatment effect heterogeneity in clinical dose-finding trials
• Yessica Fermin (2018): Statistical modeling of protein-protein interaction networks
• Leo N. Geppert (2018): Bayesian and frequentist regression approaches for very large data sets
• Anke Hüls (2018): Weighting Approaches for Genetic Risk Scores in Gene-Environmental Interaction Studies
• Sabrina Siebert (2017): Messung und statistische Analyse von Clusterphänomenen bei Signalproteinen in der Plasmamembran
• Claudia Köllmann (2016): Unimodal spline regression and its use in various applications with single or multiple modes
• Martin Schäfer (2015): Finite Bayesian Mixture Models with Applications in Spatial Cluster Analysis and Bioinformatics
• Jakob Wieczorek (2015): Entmischung und Inferenz biomolekularer Netzwerke
• Inoncent Agueusop (2014): Enrichment Designs and Sensitivity-preferred Classification
• Swaantje Wiarda Casjens (2013): Adaption und Vergleich evolutionärer mehrkriterieller Algorithmen mit Hilfe von Variablenwichtigkeitsmaßen - Am Beispiel der kostensensitiven Klassifikation von Lungenkrebssubtypen
• Marit Ackermann (2012): Discovering genetic interactions based on natural genetic variation. (Ickstadt, Beyer
• Mathias Schaller (2011): Einfluss von Dialysemodalitäten auf die Mortalität
• Anika Buchholz (2010): Assessment of time-varying long-term effects of therapies and prognostic factors.
• Arno Fritsch (2010): Bayesian Mixtures for Cluster Analysis and Flexible Modeling of Distributions.
• Tina Müller (2010): Local Analysis of High Dimensional Genetic Data Considering Interaction Effects.
• Björn Bornkamp (2009): On Nonparametric Bayesian Analysis under Shape Constraints with Applications in Biostatistics.
• Stefan Böhringer (2009): Characterizing Assoziation Parameters in Genetic Family-based Association Studies.
• Sibylle Sturtz (2007): Comparing Models for Variables Given on Disparate Spatial Scales: An Epidemiological Example.
• Holger Schwender (2007): Statistical Analysis of Genotype and Gene Expression Data.

Zur Zeit sind am Lehrstuhl folgende Abschlussarbeitsthemen zu vergeben:

• 11.01.2022 (Bachelor- oder Masterarbeit)

  Thema: Datenkompetenzen der Studierenden der TU Dortmund

  Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstad, Dr. Henrike Weinert

  Termin: ab sofort

  Exposé

• 21.01.2021 (Bachelor- oder Masterarbeit)

  Thema: Regression und Klassifikation für sehr große Datenmengen

  Betreuer: Prof. Dr. Katja Ickstadt, Dr. Alexander Munteanu, M.Sc. Simon Omlor

  Termin: ab sofort

  Exposé

• 21.01.2021 (Masterarbeit)

  Thema: Meta-research on scientific publication practice: a novel approach for estimating publication bias

  Betreuer: Prof. Dr. Katja Ickstadt (Ansprechpartnerin), Prof. Dr. Matthias Greiner (Bundesinstitut für Risikobewertung)

  Termin: ab sofort

  Exposé

• 21.01.2021 (Masterarbeit)

  Thema: Einflüsse auf Brückenschäden im zeitlichen und räumlichen Verlauf

  Betreuer: Prof. Dr. Katja Ickstadt Termin: ab sofort

  Exposé

Bei Interesse an Arbeiten zu Bayesianischen Methoden oder zu Statistik und Datenanalyse im Bereich der Epidemiologie oder der Klinischen Studien können Sie sich jederzeit gerne nach weiteren konkreten Themen erkundigen.

Aktuelle Bachelor- und Masteranden

• Carsten Sonntag

Abgeschlossene Abschlussarbeiten

2020

• Carmen van Meegen: Bayesianische Sensitivitätsanalyse am Beispiel eines Bodenmodells (MA)
• Kevin Müller: Einflüsse perfluorierter Tenside auf Lipidblutkonzentrationen in einer Kohortenstudie (BA)
• Berit Hunsdieck: Statistische Analyse biomedizinischer und hautphysiologischer Daten von Astronauten und mathematische Modellierung der menschlichen Haut (BA)
• Andrei Durtka: Entwicklung von Entscheidungsmodellen zur Prozesssteuerung im Forderungsmanagement mittels ausgesuchter künstlicher neuronaler Netze und deren Vergleich mit der logistischen Regression (MA)
• Sina Lensing: Entwicklung einer Prozesskette zur Analyse der Malzausbeute im Brauwesen mit Hilfe maschineller Lernverfahren (BA)

2019

• Johanna Kohlenbach: Methodenvergleich zum Realignment raumlicher Daten am Beispiel von Perinataldaten und Trinkwasserbelastung (MA)
• Sofia Savvidou: Der Zusammenhang zwischen Grün und dem Verhältnis zwischen der anthropogenen und biophonen akustischen Umgebung (BA)
• Ludger Sandig: Effiziente Verfahren für Bayes'sche Mischungsmodelle (BA)
• Miguel Kankeu Tedjouka: Multilevel Conditional Autoregressive logistic regression models for Cross-sectional data with spatial hierarchical structure: a simulation study (BA)
• Nicole Dauzenroth: Veränderungen bakterieller Muster im murinen Darmmikrobiom in Abhängigkeit von Nahrungs- und Umwelttoxinen (MA)

2018

• Matthias Werner: Einfluss von Bor auf die Reproduktion und das Geburtsgewicht: Regressionsanalyse einer türkischen Expositionsstudie (MA)
• Hornella Fokem Fosso: Multilevel logistic regression and autologistic regression to account for the spatial effects in the Heinz Nixdorf Recall Study (BA)
• Lisa Blome: Analyse des Zusammmenhangs von Depressionserkrankungen und Grünflächen anhand longitudinaler Daten (MA)
• Ekaterina Lorenz: Vergleich von Verfahren zur Auffindung von SNP-SNP-Interaktionen in der Ereigniszeitanalyse am Beispiel der Dortmunder Harnblasenkrebsstudien (MA)
• Peter Gnändinger: Modellierung der Elfmeterfähigkeiten von Torhütern und Schützen (MA)
• Laura Marquis: Berücksichtigung von a-priori Informationen zur Bayesschen Analyse von Drahtbrüchen in Spannbeton (MA)
• Timur Tug: Statistical analysis of the comet assay - Comparison between different statistical strategies (MA)

2017

• Hendrik van der Wurp: Eine Analyse von Spielzügen im Fußball anhand räumlich-zeitlicher Methoden (MA)
• Julian Riehl: Shrinkage-Verfahren für Subgruppenanalysen in klinischen Studien (MA)
• Katharina Wichert: Analyse der Assoziationen zwischen Polymorphismen in Genen der Melatonin-Biosynthese und -Signalwege bei Brustkrebs (MA)
• Eva-Maria Becker: Modellierungen der PFAS-Exposition über das Trinkwasser (MA)
• Mara Stadler: Räumliche Variation bei der Analyse des Depressionsrisikos (BA)
• Sophie Tchanyou Ganme: Geographical structures in birth data (MA)
• Tony Kuckelkorn: Statistischer Vergleich des Parenting Stress Index von zerebralparetischen Kindern im Kinder- und Jugendalter (BA)

2016

• Alexander Wollenberg: Reduktion hochdimensionaler Datensätze für die logische Regression unter der Verwendung von Leverage Scores mit besonderer Berücksichtigung von SNP-Daten (MA)
• Jonas Münch: Untersuchung von Möglichkeiten zur Darstellung der Positionsdaten im Fußball (BA)
• Kerstin Lange: Untersuchung der Ergebnisse des Landesvielseitigkeitstests im Schwimmen im Hinblick auf das Erfolgspotential der Schwimmer/innen (MA)
• Sabrina Tulka: Eigenschaften von gewichteten polygenen Risikoscores für die Anwendung in der Überlebenszeitanalyse anhand einer multizentrischen Studie zum Harnblasenkarzinom (MA)
• Frank Weber: Modellierung von rekurrenten Ereignissen in der Ereigniszeitanalyse am Beispiel einer Studie zum rezidivfreien Überleben von Harnblasenkrebspatienten (BA)
• Dany Djeudeu: Auswirkungen von Prävalenzanderungen in einem stark restringierten Regressionsmodell (MA)
• Niels Lategahn: Vergleich von Methoden zur Auswahl von Beobachtungen bei Regression mit fehlenden Y-Werten (MA)
• Steffen Müller: Untersuchung von Regression auf eingebetteten Datensätzen unter Verwendung von verschiedenen Abstandsnormen und Penalisierungstermen (MA)
• Linh Hoai Phan: Animal Tracking: Eine erste Vorstellung der R-Pakete trip, move & bcpa mit Adaption auf Protein-Tracking-Daten (BA)
• Constanze Dorothea Lüttke: Wild Binary Segmentation: Untersuchung und Vergleich zu Binary Segmentation sowie PELT mit Anwendung auf Proteinzeitreihen (BA)
• Tanja Hernandez Rodriguez: Ein Vergleich verschiedener Algorithmen zum Strukturlernen in Bayesschen Netzwerken (MA)
• Marius Thomas: A Simulation Study to Compare Methods for Subgroup Identification and Subgroup Effect Inference in Clinical Trials (MA)

2015

• Henning Schmeck: Lasso-Regression und Hyper-Lasso in der Überlebenszeitanalyse im Rahmen einer Harnblasenkrebsstudie in der Lutherstadt Wittenberg (DA)
• Joanna Wiedom: Vergleich von Bayesianischen Nichtlinearen und Nichtlinearen Hierarchischen Mischungsmodellen für die Ausbreitung von Rissen in Stahlproben (MA)
• Jonathan Rathjens: Hierarchische Bayes-Regression bei Einbettung großer Datensätze (MA)
• Simon Horn: Analyse von Metabolom-Daten der Arzneipanze Duboisia: Hauptkomponentenanalyse, Clusterung und Peakidentifzierung (MA)
• Laura Lange: Analyse von GC/IMS-Atemluftmessungen unter Berücksichtigung verschiedener Atemerfrischer (MA)
• Hannah Bürger: Vergleich statistischer Verfahern zur Auffindung von SNP-SNP-Interaktionen in der Ereigniszeitanalyse anhand einer multizentrischen Studie zum Harnblasenkarzinom (MA)

2014

• Laura Hoyden: Mehrstufige Modelle für zensierte Zielgrößen (MA)
• Nils Goeken: Hierarchische Gauß Markov-Random-Field Modelle zur Untersuchung der Auswirkung erhöhter Exposition gegenüber perfluorierten Tensiden im Trinkwasser auf das Geburtsgewicht Neugeborener (DA)
• Hendrik van der Wurp: Analyse der StuPa-Wahlen 2001 bis 2013 (BA)
• Verena Jabs: Übertragung von CRLMM zur Schätzung der Kopienanzahl auf den Affymetrix® 250K Nsp I Array in R und Vergleich der Resultate zu der Schätzung mit CRMA v2 (MA)
• Eva-Maria Becker: Analyse verschiedener Einflussvariablen auf die Erfolgswahrscheinlichkeit einer Fußballmannschaft (BA)
• Tabea Treppmann: Integration multipler genomischer Datenquellen in einem Bayesianischen Proportional-Hazards-Modell mit Variablenselektion (MA)
• Dorothee Rudolph: Analyse des Einflusses beruflicher Risikofaktoren auf die Prognose von Harnblasenkrebs (BA)
• Mareike Vogel: Resampling-Verfahren bei Variablenselektion und Modellbildung im Vergleich (MA)
• Tobias Kassner: Backward selection als Methode zur feature selection: Wie viele Schritte sind optimal und wie viele Variablen sollten pro Schritt elimiert werden? (BA)
• Anke Hüls: Application of cross-sectional base spirometric reference values in longitudinal data analysis (MA)
• Inga Faller: Mehrstufige Modelle und Korrelationsanalyse messwiederholter und zensierter Variablen (DA)

2013

• Katrin Linßen: Microarraybasierte Genexpressionsanalyse - Identifizierung differentiell exprimierter Gene ulzerierter Primärtumore (DA)
• Jan Rekowski: Dosisfindungsstudien: Ein Methodenvergleich mit Designüberlegungen (DA)
• Laura Schlieker: Unbalanciertheit bei Multiplex-Autoimmunassaydaten: Vergleich verschiedener Strategien für multivariate Klassifikationsverfahren (MA)
• Lisa Blome: Untersuchung des Einflusses von Metallen im Schweißrauch auf Entzündungsmarker im induzierten Sputum mittels statistischer Methoden für linkszensierte Daten (BA)
• Nicole Mentenich: Berufliche Risikofaktoren für Harnblasenkrebs anhand einer Fall-Kontroll-Studie aus Dortmund (BA)
• Stefanie Brandes: Auswertung einer multizentrischen Studie über den Zusammenhang von Harnblasenkrebs und Krebserkrankungen in der Familie anhand logistischer Regression und Meta-Analyse (BA)
• Julia Benzing: Haben die Erfolge des BVB Auswirkungen auf die Zahl und die Güte der Studienanfänger der TU Dortmund? (BA)
• Marius Thomas: Sensitivitätsanalyse für einen verbundenen Zweistichproben-t-Test mit wechselnden Alternativhypothesen (BA)
• Sabrina Tulka: Wirksamkeit eines tumor-inhibierenden Medikaments in der Krebsbehandlung mit Vergleich von Meta-Analysen mit Einzelanalysen (BA)
• Christian Schikowsky: Überlebenszeitanalyse mittels logischer Regression anhand von SNP Daten (MA)
• Frieder Wolff: Validierung und Fortentwicklung eines bestehenden Konzeptes zur Schätzung der Verteilung von molekularen Konzentrationen aus Fluoreszenzkorrelationsspektroskopiedaten (BA)
• Katharina Sommer: Integrierte Analyse von SNP-Daten und Copy-Number-Veränderungen am Beispiel eines Datensatzes zum Bronchialkarzinom (DA)

2012

• Kathrin Thiem: R-gestützte Validierung von Clusterungen biologischer Daten am Beispiel von 40 EGF-stimulierten Proteinen der Adenokarzinom MDA-MB-231 Zellreihe (BA)
• Sarah Lutkewitz: Nutzen einer routinemäßigen Bestimmung der D-Dimere für die Diagnostik einer tiefen Venenthrombose oder einer Lungenembolie (BA)
• Laura Lange: Integrierte Analyse von Copynumber-Veränderungen und Genexpression beim Bronchialkarzinom (BA)
• Anke Hüls: Regressionsmodelle zur Beschreibung des Zusammenhangs des Auftretens von Resistenzen gegen Antibiotika mit Haltungsbedingungen in Betrieben der Schweinemast (BA)
• Britta Schulze Waltrup: Modelling time-varying effects in the Cox model for genomwide expression data (MA)
• Hannah Bürger: Ein EM-Algorithmus für die Mischung von konstanter und unimodaler Regression: Eigenschaften und Effizienz (BA)
• Johanna Buncke: Effekte von Messfehlern auf die Identifikation genetischer Varianten für Körperhöhe und Body-Mass-Index im Rahmen genomweiter Assoziationsstudien - eine Simulationsstudie (BA)
• Daniel Kleefisch: Analyse des Zusammenhangs von Körperkonstitution und Gefäßgrößen (BA)
• Verena Jabs: Vergleich von Methoden zur Dimensionsreduktion unter Berücksichtigung der Rechenzeit und des Speicherbedarfs (BA)
• Sarah Lutkewitz: Signalerkennung in klinischen Studiendaten mit hierarchischen Bayes-Modellen (MA)

2011

• Katja Falta: Analysis of Orientations of Micro Cracks via Circular Statistics (BA)
• Sabrina Herrmann: Segmentierung von Fluoreszenzmikroskopie Zeitreihen (DA)
• Sebastian Stahlberg: Asymptotische Verteilung von GMM-Schätzern in Modellen mit verschiedenen räumlichen Abhängigkeiten (DA)
• Sissy Stauffenberg: Eine Bayessche Analyse von Changepoints bei sequentiellen Daten anhand des Beispiels von Lamin B (DA)
• Heike Riedel: Uncertainty Sampling - Anwendung zur Auswahl optimaler Sampler aus der trunkierten Normalverteilung sowie Einbindung in eine GUI zur Klassifikation von Zelltypen im Mäusegehirn (BA)
• Frauke Hennig: Die Entwicklung prädiktiver Modelle für die Inzidenz chronischer Venenerkrankungen (DA)
• Friederike Müller: Analyse von longitudinalen Genexpressionsdaten mit Bayesschen Netzwerken und Clusteralgorithmen für kurze Zeitreihen (DA)
• Felicitas Graf: Simulationsstudien zur Powerbestimmung dreier Permutationsverfahren bei kleinen Fallzahlen für das einfaktorielle Modell mit festen Effekten (DA)

2010

• Nadine Bonberg: Untersuchung der Rolle der Hämaturie bei der Früherkennung von Harnblasenkrebs mit Daten der Studie UroScreen (DA)
• Helena Janzen: Gene Ontology - basierte Gengruppenanalyse für SNP-Daten (DA)
• Carolin Pütter: Längsschnittliche Modellierung der Knochendichteentwicklung nach einer blutbildenden Stammzelltransplantation mit fraktionalen Polynomen (DA)
• Tabea Treppmann: Vergleich externer Kriterien zur Cluster-Validierung (BA)
• Inoncent Agueusop: Bayes-Analyse zur Aureißererkennung in INGARCH-Prozessen (MA)
• Britta Schulze Waltrup: Multivariate Analyse biologischer Parameter einer Studie zur Bor-Exposition (BA)
• Katarzyna Gawrych: Bootstrap und Simulationsstudie zur Berechnung von standardisierten Inzidenzratios im Fall-Kohorten-Design (DA)
• Otgonzul Lkhagvasuren: Integrierte Analyse von ChIP-Chip und ChIP-Seq Daten (BA)

2009

• Katja Hebestreit: Detektion und räumliche Analyse von Ras-Proteinen auf der Zellmembran (DA)
• Regina Löwen: Energieadjustierung bei longitudinalen Daten (DA)
• Annika Müller-Heine: Simulation und Detektion von Ras-Protein-Clustern auf der Zellmembran (DA)
• Martin Schäfer: Integrierte Analyse von Copy-Number-Veränderungen und Genexpression in Microarray-Daten: Eine bivariate Untersuchung gleichgerichteter Abnormalitäten (DA)
• Swaantje Casjens: Einfluss labortechnischer und epidemiologischer Faktoren auf die DNA-Methylierung: Regression an vier ausgewählten Assays (DA)

2008

• Gökhan Özcan: Datenvorverarbeitung zu einem Trocknungsprozess in der chemischen Industrie (BA)
• Ulrike Krahn: Identifikation von Clustern in Genexpressions-Zeitreihen zur Analyse der Zellentwicklung (DA)
  
• Anne-Kathrin Köhne: Integrative Datenanalyse von Phosphorproteinen und RNA–Expressionsdaten beim Mammakarzinom (DA)
• Daniela Breiter: Vergleich verschiedener Algorithmen zur Erzeugung von Assoziationsregeln (BA)
• Nadja Bauer: Analyse der Effektivität der "Late Talker" Therapie (BA)

2007

• Benjamin Kendzia: Abschätzung von Bitumeneffekten auf Interleukin 8 als Entzündungsmarker mittels Regressionsmodellen (DA)

2006

• Evgenia Saveleva: Entwicklung eines statistischen Modells zur Analyse von Wechselwirkungen polymorpher Enzyme hinsichtlich des Harnblasenkarzinomrisikos (MA)
• Björn Bornkamp: Comparison of Model-Based and Model-Free Approaches for the Analysis of Dose-Response Studies (DA)
• Sabine Hertel: Anwendung eines Kombinationstests in klinischen Studien mit fehlenden Daten (DA)
• Ursula Tilp: Untersuchung des zeitlichen Verlaufs der Inzidenz von kindlichen Krebserkrankungen in Deutschland (West) (DA)
• Nadine Hoffschröer: Ein Vergleich von Tracking-Koeffizienten anhand von Daten der DONALD-Studie (DA)
• Arno Fritsch: A full Bayesian version of logic regression for SNP data (DA)
• Till Ittermann: Analyse von SNP- und epidemiologischen Daten mittels Self-Organizing-Maps (DA)

2005

• Anne Spickenheuer: Bayessche Analyse von hierarchischen Modellen für die zeitliche Entwicklung vin Infektionsdaten (DA)
• Moritz Heinz: Qualitätssicherung statistischer Signifikanzaussagen durch Ergebnisvalidierung – illustriert an Daten über Multiple Sklerose (DA)

2004

• Katrin Sommer: Vergleich von nicht-parametrischen und semi-parametrischen Verfahren für intervall-zensierte Daten (DA)
• Tina Müller: Clusteranalyse von SNP-Daten: Verschiedene Ähnlichkeitsmaße im Vergleich (DA)
• Christina Rabe: Identifying interactions in high dimensional SNP data using MDR and logic regression (DA)
• Stephanie Haferkamp: Explorative Auswertung von elektrischer Muskelaktivität und Beschwerden bei Büroarbeit (DA)

2003

• Melanie Büermann: Produktpräferenzanalyse am Beispiel Lipidsenker - Eine Online-Conjoint Studie (DA)
• Manuela Zucknick: Classifying single nucleotide polymorphism data using support vector machines (DA)
• Klaus Nordhausen: Comparison between empirical Bayes and fully Bayes approaches for conditionally exponential distributed data (DA)
• Sven Schmiedel: Chronische Leberkrankheiten in NRW: Raum-Zeit Analyse unter Berücksichtigung von Kovariablen (DA)
• Holger Schwender: Assessing the False Discovery Rate in a Statistical Analysis of Gene Expression Data (DA)
• Christoph Schürmann: Zeitliche und räumliche Analyse longitudinaler Infektionsdaten aus Nordrhein-Westfalen für 2001 und 2002 (DA) (ausgezeichnet mit dem Gerhard-Fürst-Preis des Statistischen Bundesamtes 2004)
• Sebastian Hahn: Raum-zeitliche Analyse der Lungenkrebsmortalität im Bundesland Nordrhein-Westfalen (DA)

2002

• Sibylle Sturtz: Raum-zeitliche Untersuchung der Herz-Kreislauf-Mortalität in Nordrhein-Westfalen (DA)

2001

• Brigitte Jenisch: Statistische Analyse der Einflussfaktoren auf die Schadenentwicklung in der Kraftfahrzeugversicherung (DA) (Betreuung mit Prof. Dr. J. Lehn)
• Anne Morgenstern: Statistische Modelle zur Prognose der Sterbewahrscheinlichkeit bei Intensiv-patienten (DA) (Betreuung mit Prof. Dr. J. Lehn)