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Sprechzeiten

nach Vereinbarung

Kurzlebenslauf

• 2014 – 2017: B. Sc. Statistik, TU Dortmund
  Thema: Vergleich partitionierender und dichtebasierender Clusteralgorithmen
• 2018 – 2019: M.Sc. Statistik, TU Dortmund
  Thema: Interne Validerungsmaße für nicht-sphärische Clusterformen
• Seit Februar 2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik

Forschung/Arbeitsgebiete

• Inferenzstatistische Analyse dynamischer Netzwerke
• Change-Point Detection/Online-Monitoring in dynamischen Netzwerken
• Statistische Anwendungen in der Logistik (siehe auch hier)

Aktuelle Einreichungen

• Flossdorf, J. & Jentsch, C.: Change Detection in Dynamic Networks Using Network Characteristics.

Lehre

• Computergestützte Statistik (WS 17/18)
• Entscheidungstheorie – Statistik VI (SoSe 2020)