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Zu vergebende Abschlussarbeiten

  • Entwicklung/Implementierung eines Algorithmus zur Erkennung von Nationalitäten auf Basis von Nachnamen. (Ziel: Analyse der herkunftsmäßigen Zusammensetzung von Vereinsmannschaften im Bayerischen Amateurfußball) (MA)

Laufende Abschlussarbeiten

  • Niklas Dombrink (2019): Untersuchung der Einflussfaktoren auf die Passgenauigkeit im professionellen Fußball mittels eines Generalisierten Additiven Gemischten Modells (MA)
  • Marc Schmieder (2019): Multilabel-Klassifizierung von Nachrichten Schlagzeilen. Vergleich zwischen neurolanen Netzen und baumbasierten Algorithmen auf verschiedenen Repräsentationen von Wörtern (MA)
  • Eugene Edmond Nantchouang Tefong (2020): Eine Analyse der Post-LASSO Technik im Linearen Modell (BA)

Abgeschlossene Abschlussarbeiten

  • Thi Ngoc Tien Tran (2020): Untersuchung von Random Forests bzgl. Overfitting (MA)
  • Jan Lennartz (2019): Ein Vergleich von verschiedenen Vorhersagemodellen im internationalen Tischtennis (BA)
  • Philipp Steinhauer (2019): Vergleich von Clusterverfahren auf Basis von Handball-Bundesliga Daten (BA)
  • Sujin Park (2019): Implementierung eines Kreuzvalidierungsverfahrens für die Funktion glmmLasso aus dem gleichnamigen R-Paket (BA)
  • Jonas Heiner (2019): Prediction of Handball World Cup results (BA)
  • Jacob Grytzka (2019): Vergleich verschiedener Optimierungsverfahren in generalisierten linearen Modellen (BA)
  • Philip Buczak (2019): Modellierung und Vorhersage von Fußballbundesligaspielen mittels Random Forest (BA)
  • Susanne Brunner (2019): Modellierung und Vorhersage von Tennisspielen bei Grand Slam Turnieren (BA)
  • Sheila Görz (2018): Vergleich verschiedener Verfahren zur Bestimmung des Glättungsparameters in Generalisierten Additiven Modellen (BA)
  • Maxime Faymonville (2018): Statistische Modellierung des Elfmeterschießens anhand des DFB-Pokals (BA)
  • Steffen Maletz (2018): Wahl von Knoten und Basisfunktionen in Generalisierten Additiven Modellen (BA)