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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik (für Informatiker) WS2016/17

 

Aktuelles

 

Die Ergebnisse der Nachklausur finder Sie hier.

Die Klausureinsicht für die Nachklausur findet statt am Donnerstag, den 20.04.2017 um 10:00 - 11:00 Uhr in Raum 217b, Mathegebäude.

 

Die Nachklausur beginnt am 05.04.2017 pünktlich um 8:00 Uhr. Die Aufteilung der Studierenden auf die Hörsäle ist wie folgt festgelegt:

Nachname beginnt mit A-F: HGII HS6
Nachname beginnt mit G-Ko: EF50 HS2
Nachname beginnt mit Kr-N: EF50 HS3
Nachname beginnt mit O-Z: EF50 HS1

 

 

 

Diese Veranstaltung entspricht einem Pflichtmodul in den Bachelor-Studiengängen Informatik und Angewandte Informatik.

Eine Übersicht aus dem Modulhandbuch befindet sich hier: [pdf]

 

Informationen zur Vorlesung und zu den Übungen findet man auf der Seite

www.statistik.tu-dortmund.de/~rahnenfuehrer/WRUMS1617/
Benutzer: WRUMS1617
Passwort: Erhält man, indem man das Wort tuvefou transformiert, jeweils einen Buchstaben durch den Vorgänger im Alphabet ersetzen (aus t wird s usw.)

 

Allgemeine Informationen

Termine der Vorlesung:

Do, 8:15 - 9:45 Uhr in HG II HS 3

Erster Termin: Do, 20.10.2016, 8:15 Uhr

 

Termine der Übung:

Do, 18.05 -19.35 Uhr in EF 50 HS 1 (in der Regel alle zwei Wochen)

Genaue Übersicht:

(Ausgabe Blatt 1 im Rahmen der Vorlesung am 20.10.)
27.10. 18.05-19.35 Einführung in R, Besprechung Blatt 1, Ausgabe Blatt 2
10.11. 18.05-19.35 Besprechung Blatt 2, Ausgabe Blatt 3
24.11. 18.05-19.35 Besprechung Blatt 3, Ausgabe Blatt 4
08.12. 18.05-19.35 Besprechung Blatt 4, Ausgabe Blatt 5
12.01. 18.05-19.35 Besprechung Blatt 5, Ausgabe Blatt 6
26.01. 18.05-19.35 Besprechung Blatt 6, Ausgabe Blatt 7
09.02. 18.05-19.35 Besprechung Blatt 7

 

Vorlesung

Kapitel 1: Motivation, Merkmale und Datentypen, Univariate Daten

Kapitel 2: Statistische Kennzahlen für die Lage und die Streuung

Kapitel 3: Bivariate Daten, Zusammenhangsmaße, Lineare Regression

Kapitel 4: Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeitsmaße und -räume

Kapitel 5: Zufallsvariablen und deren Verteilungen

Kapitel 6: Wichtige Wahrschenilichkeitsverteilungen

Kapitel 7: Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit

Kapitel 8: Erwartunswert und Varianz, wahrscheinlichkeitstheoretische Kennzahlen

Kapitel 9: Markoff-Ketten

Kapitel 10: Statistische Tests

 

Übungen

Folien zur Software

 

Klausurtermine

Klausur: 22.02.17, 13:00-15:00
Nachklausur: 05.04.17, 08:00-10:00

 

Hinweise zu den Regeln der Klausuren (was ist erlaubt) und zu den Inhalten der Klausuren (was muss man lernen) findet man hier: [pdf]

 

 

Literaturempfehlungen

Fahrmeir, Ludwig; Künstler, Rita; Pigeot, Iris; Tutz, Gerhard: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer.
Müller, Christine; Denecke, Liesa: Stochastik in den Ingenieurwissenschaften: Eine Einführung mit R, Springer.
Ligges, Uwe: Programmieren mit R, Springer.