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Sprecher

Prof. Dr. Joachim Kunert

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(0231) 755 - 3113

kunert@statistik.tu-dortmund.de

 

Sekretariat

Eva Brune

(0231) 755 - 4356

brune@statistik.tu-dortmund.de

 

Graduiertenkolleg Statistische Modellbildung

Veranstaltungen

Im Graduiertenkolleg "Statistische Modellbildung" finden regelmäßig Veranstaltungen von in- und ausländischen Gastwissenschaftlerinnen und Gastwissenschaftlern statt.
Hierbei werden Vorträge, Kurse und Vorlesungen angeboten.
Die Veranstaltungen des Kollegs sind offen für andere Zuhörerinnen und Zuhörer. Insbesondere Studierende höherer Semester sind herzlich zu diesen Veranstaltungen eingeladen.

 

Veranstaltungen im Wintersemester 2012/2013


Estimating functions for spatial point processes

Dozent: Prof. Rasmus Waagepetersen (Department of Mathematical Sciences, Aalborg Universitet, DK)

Termin: Mittwoch, 13. Februar 2013 14:15 Uhr, Raum CDI/120

Einladung


Bayesian inference of within cell protein spatial distribution using Fluorescence Resonance Energy Transfer microscopy data

Dozent: Jan-Otto Hooghoudt (Department of Mathematical Sciences Aalborg Universitet, DK)

Termin: Dienstag, 12. Februar 2013 15:00 Uhr, Raum CDI/120

Einladung


Introduction to spatial point processes

Dozent: Prof. Rasmus Waagepetersen (Department of Mathematical Sciences, Aalborg Universitet, DK)

Termin: Dienstag, 12. Februar 2013 14:15 Uhr, Raum CDI/120

Einladung


Veranstaltungen im Sommersemester 2012


Privacy protection and quantile estimation from noise multiplied data

Dozent: Prof. Bimal Sinha (University of Maryland, Baltimore County, U.S.A. Center for Disclosure Avoidance Research, US Census Bureau)

Termin: Dienstag, 17. Juli 2012 10:15 Uhr, Raum M/E21

Einladung


Analyzing spatial directional data through the use of Gaussian processes

Dozent: Prof. Alan Gelfand (Duke University, Durham, NC, USA)

Termin: Dienstag, 5. Juni 2012 14:15 Uhr, Raum M/217b

Einladung


Uses of balanced loss functions and the Pitman Closeness criterion in statistical inference

Dozent: Prof. Tapan Nayak (George Washington University, Washington, D.C.)

Termin: Donnerstag, 24. Mai 2012 14:15 Uhr, Raum M/E21

Einladung


Modeling Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of Drugs in Early Clinical Development

Dozent: Dr. Andreas Krause (Actelion Pharmaceuticals Ltd, Basel, Schweiz)

Termine:

Dienstag, 24. April 2012 16:15 Uhr, Raum M/E25
Mittwoch, 25. April 2012 16:15 Uhr, Raum CDI/120
Donnerstag, 26. April 2012 14:15 Uhr, Raum CDI/120
Donnerstag, 26. April 2012 16:15 Uhr, Raum M/E21

Einladung


Regression model-building with continuous variables - multivariate fractional polynomials, with extension for interactions

Dozent: Prof. Dr. Willi Sauerbrei (Albert-Ludwigs-Universität Freiburg)

Termin: Freitag, 20. April 2012 14:15 Uhr, Raum CDI/120

Abstract


 

Veranstaltungen im Wintersemester 2011/2012


Generalized Likelihood Approach and its Applications - Introduction and particular applications

Dozent: Prof. Dr. Viktor Witkovsky (Slovak Academy of Sciences, SK)

Termine: Donnerstag, 9. Februar 2012  14:15 Uhr, Raum CDI/120

Freitag, den 10. Februar 2012  12:15 Uhr, Raum CDI/120

Abstract


Biometrische Aufgaben im Bereich Veterinary Public Health

Dozent: Prof. Lothar Kreienbrock (Tierärztliche Hochschule Hannover)

Termin: Dienstag, 29. November 2011  16:30 Uhr, Raum M/E25

Abstract


Der Einfluss genetischer Variation auf Genexpressionsdynamik

Dozentin: Dipl. Stat. Marit Ackermann (BIOTEC, TU Dresden)

Termin: Donnerstag, 3. November 2011 14:15 – 16:00, CDI/120

Abstract


The Statistical Assessment of Bioequivalence

Dozent: Prof. Thomas Mathew (University of Maryland, Baltimore County, USA)

Termin: Donnerstag, 27. Oktober 2011 14:15 – 16:00 Uhr, CDI/120

Abstract


Bioequivalence Testing: Background and History

Dozent: Prof. Thomas Mathew (University of Maryland, Baltimore County, USA)

Termin: Dienstag, 25. Oktober 2011 16:15 – 18:00 Uhr, M/E25

Abstract


Veranstaltungen im Sommersemester 2011


Algebraic statistics for contingency tables: An introduction and some advanced topics

Dozent: Prof. Fabio Rapallo (Universita’ del Piemonte Orientale, Italien)

Termine:

Dienstag, 27. September 2011, 14:15 – 16:00 Uhr,  M/E21

Donnerstag,  29. September 2011, 14:15 – 16:00 Uhr, M/E21

Abstract


Small Area Estimation

Dozent: Dr. Isabel Molina Peralta (Universidad Carlos III de Madrid)

Termine:

Montag, 04. Juli 2011 12:15 – 14:00 Uhr, CDI/120
Dienstag, 05. Juli 2011 10:15 – 12:00 Uhr, CDI/120
Mittwoch, 06. Juli 2011 10:15 – 12:00 Uhr, M/217b

Abstract


Einführung in Hidden Markov Modelle mit Anwendungen in der biologischen Sequenzanalyse

Dozent: Dr. Dirk Husmeier (Biomathematics & Statistics Scotland, UK)

Termin: Dienstag, 28. Juni 2011, 16:15 – 18:00 Uhr, M/E21

Abstract


Five years of genome-wide association studies - achievements and perspectives

Dozent: Dr. Frank Geller (Statens Serum Institut, Kopenhagen, Dänemark)

Termin: Donnerstag, 19. Mai 2011, 14:15 -16:00 Uhr, M/E21

Abstract


Mendelian Randomisation as an Instrumental Variable Approach to Causal Inference

Dozent: Dr. Vanessa Didelez (University of Bristol, U.K.)

Termin: Donnerstag, 28. April 2011, 14:15 - 16:00, M/E21

Abstract


Modern Space and Space-time Modeling and Data Analysis

Dozent: Prof. Dr. Alan Gelfand (Duke University, Durham, USA)

Termine:

Dienstag, 12.04.2011, 10:15 - 11:45 Uhr, M/217B
Mittwoch, 13.04.2011, 10:15 - 11:45 Uhr, M/217B und 14:15-16:00 Uhr
Donnerstag, 14.04.2011, 10:15 - 11:45 Uhr, M/217B und 14:15 – 16:00 Uhr, M/E21 (Fakultätsvortrag)

Abstract


Bayes-Statistik

Dozenten: Prof. Dr. Katja Ickstadt und Dipl.-Stat. Martin Schäfer (TU Dortmund)

Termine:

Donnerstag, 31.03.2011, 10:15 - 11:45 Uhr, M/E21
Dienstag, 05.04.2011, 10:15 - 11:45 Uhr, CDI/121
Donnerstag, 07.04.2011, 10:15 - 11:45 Uhr, CDI/120

Abstract


 

Veranstaltungen im Wintersemester 2010/2011


Analysis of repeated measures data with missing values: an overview of methods with application to crossover trials

Dozent: Prof. Keumhee Carriere Chough (University of Alberta, Canada)

Termin: Donnerstag, 17.02.2011, 14:15 Uhr, Raum M/E21

Abstract


Multiple objective response adaptive crossover designs for clinical trials with dichotomous outcomes

Dozent: Prof. Keumhee Carriere Chough (University of Alberta, Canada)

Termin: Montag, 14.02.2011, 14:00 Uhr, Raum M/E21

Abstract


Applying constrained clustering for active exploration of music collections

Dozent: Hanna Lukashevich (Fraunhofer IDMT Ilmenau)

Termin: Donnerstag, 10.02.2011, 14:15 Uhr, Raum M/E21

Abstract


On some aspects of ranked set sampling with applications

Dozent: Prof. Bimal Sinha (University of Maryland, Baltimore County, USA)
Termin: Donnerstag, 02.12.2010, 14.15 Uhr, Raum M/E21

Abstract


Nichtlineare latente Strukturgleichungsmodelle: Ein historischer Abriss und neueste Entwicklungen

Dozent: Dr. Augustin Kelava (Technische Universität Darmstadt)
Termin: Donnerstag, 07.10.2010, 14.15 Uhr, Raum M/E21

Abstract


Veranstaltungen im Sommersemester 2010

Many Solvers, One Interface - ROI, the R Optimization Infrastructure Package

Dozent: Stefan Theußl (WU Wien)
Termin: Mittwoch, 11.08.2010, 14.15 Uhr, Raum M/E21

Abstract


Metamodeling, computer experiments and response surface methodology (RSM) applications in system simulation

Dozent: Dr. Inci Batmaz (Middle East Technical University, Ankara)
Termine:
Montag, 26.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr, Raum M/E21
Mittwoch, 28.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr, Raum M/E21


Hochdimensionale longitudinale Daten

Dozent: Prof. Edgar Brunner (Universität Göttingen)
Termin: Montag, 19.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr, Raum CDI 120

Abstract


A Fast Robust Method for Fitting Gamma Distributions to Spectral Goodness-of-Fit Data

Dozent: Dr. Brenton Clarke (Murdoch University, Perth, Australien)
Termin: Donnerstag, 08.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr, Raum M/E21

Abstract


The second-order least squares method in regression models

Dozent: Prof. Liqun Wang (University of Manitoba, Winnipeg, Canada)

Termine:
Dienstag, 13.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr (M/E27)
Mittwoch, 14.07.2010, 14.00 (!!) - 15.30 Uhr (CDI/120)
Dienstag, 20.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr (M/E27)
Mittwoch, 21.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr (CDI/120)
Dienstag, 27.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr (M/E21)
Donnerstag, 29.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr (M/E21)


On two-stage fixed-width confidence intervals for the mean

Dozent: Prof. Nitis Mukhopadhyay (University of Connecticut, U.S.A.)
Termine:
Dienstag, 29.06.2010, 14.15 - 16.00 Uhr, Raum M/E27 (Abstract Part I)
Donnerstag, 01.07.2010, 14.15 - 16.00 Uhr, Raum M/E21 (Abstract Part II)


Mark-recapture experiments are used to estimate the size of animal populations

Dozent: Prof. Richard Huggins (Melbourne University, Australien)
Termin: Donnerstag, 10.06.2010, 14.15 - 16.00 Uhr, Raum M/E21

Abstract


Veranstaltungen im Wintersemester 2009/2010

Statistik in der Gesundheitsökonomie: Wie lässt sich die Entscheidung treffen, ob ein Risikoscreening auf kardiovaskuläte Ereignisse sinnvoll ist?

Dozent: Dr. Björn Stollenwerk (Helmholtz-Zentrum München, Institut für Gesundheitsökonomie und Management im Gesundheitswesen)

Termin: Donnerstag, 18.02.2010, 14:15 - 16:00 Uhr, Raum M/E21

Weitere Informationen


Are Physically Very Close Objects (Very-Very-...-Very Close) Perceptually Indistinguishable?

Dozent: Prof. Dr. Ehtibar Dzhafarov (Purdue University, Lafayette, IN, U.S.A.)

Termin: Donnerstag, 03.12.2009, 14:15 - 16:00 Uhr, Raum M/E21

Weitere Informationen


Decomposition Algorithms for Training Support Vector Machines

Dozent: JProf. Dr. Christian Igel (Institut für Neuroinformatik, Ruhr-Universität Bochum) 

Termin: Donnerstag, 10.12.2009, 14:15 - 16:00 Uhr, Raum M/E21 (Terminänderung)

Weitere Infomationen 


Optimal designs for comparing treatments in experiments based on ordered units

Dozent: Prof. Dr. Dibyen Majumdar (University of Chicago at Illinois, U.S.A.)

Termin: Donnerstag, 19.11.2009, 14:00 - 16:00 Uhr, Raum M/E21

Weitere Informationen


Statistical tolerance intervals

Dozent: Prof. Dr. Thomas Mathew (University of Maryland, Baltimore County, U.S.A.)

Zwei Termine:

Montag, 26.10.2009, 14:00 - 16:00 Uhr, Raum M/E21

Donnerstag, 29.10.2009, 14:00 - 16:00 Uhr, Raum M/E21

  

Weitere Informationen

 


Programmierung mit R - Fortführungskurs

Dozent: Dr. Bettina Grün (Wirtschaftsuniversität Wien)

Termine:

Montag, 05.10.2009 bis Freitag, 09.10.2009
09:00 - 11:30 sowie 13:00 - 15:30, Raum CDI/121

Weitere Informationen

Veranstaltungen im Sommersemester 2009

 

Markov Chain Monte Carlo Methods in Biostatistics

Dozent: Dr. Zeynep Kalaylioglu (Middle East Technical University, Ankara, Turkey)

Termine:

Freitag, 10.07.2009, 14:00 - 16:00, CDI/120
Dienstag, 14.07.2009, 12:00 - 14:00, CDI/120
Donnerstag, 16.07.2009, 16:00 - 18:00, CDI/120
Dienstag, 21.07.2009, 12:00 - 14:00, CDI/120
Donnerstag, 23.07.2009, 12:00 - 14:00, CDI/120

Abstract


Mathematical models of cancer progression

Dozent: Prof. Niko Beerenwinkel (ETH Zürich)
Datum: Dienstag, 07.07.2009, 13:00 - 14:00, M/E25

Cancer progression is an evolutionary process that is driven by mutation and selection in a population of tumor cells. We discuss a waiting time model for the accumulation of genetic changes. The continuous-time conjunctive Bayesian network is defined by a partially ordered set of mutations and by the rate of fixation of each mutation. The partial order encodes constraints on the order in which mutations can fixate in the population. We study a censored version of the model and derive equations for an EM algorithm to perform maximum likelihood estimation of the model parameters. We also show how to select the maximum likelihood partially ordered set. The model is applied to cytogenetic data from cancer cells, indicating implications for diagnosis and prognosis.


Registergestützter Zensus
Dozent: Dr. Stephan Boes (Information und Technik Nordrhein-Westfalen [IT.NRW], Geschäftsbereich Statistik)
Datum: Donnerstag, 18.06.2009 - 16:00 - 18:00, M/E27

Abstract


Integer-valued time series models

Dozent: Prof. Dr. Konstantinos Fokianos (University of Cyprus, Nicosia)

Vier Termine:

Freitag, 05.06.2009, 14:00 - 16:00, CDI/120
Montag, 08.06.2009, 16:00 - 18:00, CDI/120
Dienstag, 09.06.2009, 16:00 - 18:00, M/E27
Mittwoch, 10.06.2009, 14:00 - 16:00, CDI/120

Abstract


Independent component analysis - A tutorial introduction

Dozent: Dr. Nilesh Madhu (Ruhr-Universität Bochum)

Datum: Freitag, 22. Mai 2009, 13:00 - 15:00, CDI/119

Veranstaltungen im Wintersemester 2008/09

 

Decision tree modeling for ranking data

Dozent: Prof. Dr. Philip Yu (Hong Kong University, Dept. of Statistics and Actuarial Science)

Datum: Freitag, 12. Dezember 2008, 10.00 - 12.00 Uhr, M/E27

Abstract


Maximum likelihood estimation of factor analysis: EM or Non-EM?

Dozent: Prof. Dr. Philip Yu (Hong Kong University, Dept. of Statistics and Actuarial Science)

Datum: Donnerstag, 11. Dezember 2008, 16.00 - 18.00 Uhr, CDI/120

Abstract


A new biased estimator for multivariate regression models with highly collinear variables

Dozent: Julia Wissel (Fakultät für Mathematik, Universität Würzburg)

Datum: Donnerstag, 27. November 2008, 14.00 - 16.00 Uhr, M/E27

Abstract:

It is well known that the least squares estimator performs poorly in the presence of multicollinearity. One way to overcome this problem is using biased estimators, e.g. ridge regression estimators. In this talk an estimation procedure is proposed based on adding a small quantity   on some or each regressor. The resulting biased estimator is described in dependence of   and furthermore it is shown that its mean squared error is smaller than the corresponding one of the least squares estimator in case of highly correlated regressors.
(Der Vortrag wird in deutscher Sprache gehalten.)


Paradigmenwechsel in der Demographie?
Der „Tempo-Ansatz“ von Bongaarts und Feeney und seine Auswirkung auf die demographische Analyse

Dozent: Dr. Marc Luy (Vienna Institute of Demography)

Datum: Freitag, 21. November 2008, 10.00 - 12.00 Uhr, M/E27

Abstract


Die unterschiedliche Lebenserwartung von Frauen und Männern –
Erkenntnisse über Entwicklung und Ursachen aus der demographischen Forschung

Dozent: Dr. Marc Luy (Vienna Institute of Demography)

Datum: Donnerstag, 20. November 2008, 16.00 - 18.00 Uhr, M/E27

Abstract


Comparison of logic regression and mBIC criterion in application to quantitative response

Dozent: Dr. Magdalena Malina (University of Wroclaw - Department of Mathematics)

Datum: Mittwoch, 19. November 2008, 16.00 - 18.00 Uhr, CDI/120

Abstract


A simple and efficient algorithm for L1-penalized estimation

Dozent: Dr. Jelle Goeman (Leiden University Medical Center)

Datum: Mittwoch, 12. November 2008, 16.00 - 18.00 Uhr, CDI/120

Abstract:

We present a novel algorithm that efficiently computes L1 penalized
(lasso) estimates of parameters in high dimensional models. The lasso
has the property that it simultaneously performs variable selection and
shrinkage, which makes it very useful for finding interpretable
prediction rules in high-dimensional data. The new algorithm is based on
a combination of gradient ascent optimization with the Newton-Raphson
algorithm. It is described for a general likelihood function and can be
applied in generalized linear models and other models with an L1
penalty. The algorithm is demonstrated in the Cox proportional hazards
model, predicting survival of breast cancer patients using gene
expression data, and its perfomance is compared with competing
approaches. An R package, penalized, that implements the method, is
available on CRAN.


A statistical analysis of PBPK models describing distribution of chemicals in various species

Dozent: Prof. Dr. Bimal Sinha (University of Maryland - Baltimore, USA)

Datum: Donnerstag, 13. November 2008, 16.00 - 18.00 Uhr, CDI/120

Abstract:

Physiologically Based Pharmaco Kinetic (PBPK) Models can be
used to describe the absorption, distribution and excretion of chemicals
through different compartments of a human body or other species. The
physical process involves ODEs, biology, computer scince and statistics.
In this talk I will describe the basic ideas of PBPK models, and give
two applications. Details of statistical methods will be given.


A statistical analysis of effects of air pollution on human health

Dozent: Prof. Dr. Bimal Sinha (University of Maryland - Baltimore, USA)

Datum: Dienstag, 11. November 2008, 16.00 - 18.00 Uhr, CDI/119

Abstract:

It is well known that the effects of air pollution on human
health especially on children and the elderly can be severe. In this
talk we will discuss some useful statistical models to describe the
stochastic nature of the effects and their prediction based on pollution
levels. Two illustrative data sets will be used to clarify the applications.


Workshop zum Thema "Music Signal Analysis" 

Datum: 3. bis 4. November 2008, Witten-Bommerholz

Weitere Informationen


Intensivkurs zum Thema "Time Series Analysis"

Dozent: Enrique ter Horst, IESA, Caracas, Venezuela.

Vier Termine:

26. September 2008, 10.00 - 12.00 Uhr, M/E 21, "Introduction and Basics"

02. Oktober 2008, 14.00 - 16.00 Uhr, M/E 21, "Stationary ARMA processes and forecasting"

09. Oktober 2008, 14.00 - 16.00 Uhr, M/E 21, "Linear regression models"

13. Oktober 2008, 10.00 - 12.00 Uhr, M/E 27, "Unit roots and cointegration"

Weitere Informationen

Veranstaltungen im Sommersemester 2008

 

Intensivkurs zum Thema "Foundations and applications of modern nonparametric statistics"

Dozent: Prof. Dr. Vladimir Spokoiny, Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics, Berlin.

Drei Termine:

24. September 2008, 14.00 - 17.00 Uhr, M/E 21, "Parametric maximum likelihood estimation"

25. September 2008, 9.00 - 12.00 Uhr, M/E 27, "Local parametric approch"

25. September 2008, 14.00 - 17.00 Uhr, M/E 21, "Adaptive local parametric estimation with some applications to risk management"

Weitere Informationen


Statistical inference and flexibility in clinical trials

Dozent: Dr. Franz König (Medizinische Universität Wien, Institut für Medizinische Statistik)

Datum: Donnerstag, 17. Juli 2008, 14.00 - 16.00 Uhr, M / E 21


Treatment selection, estimation and bias

Dozent: Dr. Franz König (Medizinische Universität Wien, Institut für Medizinische Statistik)

Datum: Mittwoch, 16. Juli 2008, 10.00 - 12.00 Uhr, M / E 21


A relative survival model for clustered responses

Dozenten: Dr. Oliver Kuß (Universität Halle-Wittenberg)

Datum: Dienstag, 8. Juli 2008, 14.00 - 16.00 Uhr, CDI 120

Hinweis: Abstract

 


Joint Symposium of the Research Training Group "Statistical Modelling" and the Tampere Graduate School in Information Science and Engineering - TISE

Gäste:

  • Miika Ahdesmäki
  • Simo Ali-Löytty
  • Ciprian Doru Giurcaneanu
  • Jukka Intosalmi
  • Pertti Koivisto
  • Antti Liski
  • Henri Pesonen
  • Robert Piché
  • Harri Pölönen
  • Ioan Tabus

außerdem:

Projektleiter, Stipendiaten und Kollegiaten des Graduiertenkollegs "Statistische Modellbildung"

Datum: Dienstag, 13. Mai 2008 - Mittwoch, 14. Mai 2008 (Kongresszentrum Westfallenhallen, Saal 17)

Weitere Informationen

Veranstaltungen im Wintersemester 2007/2008

  • Some comments on Graeco-Latin squares and on magic squares, illustrated with playing cards and postage stamps

und

  • Some comments on Fisher's alpha index of diversity, with applications to the study of butterflied, moths, trees, and Vermeer paintings: all illustrated with postage stamps

Dozenten: Prof. Dr. George P.H. Styan (McGill University, Montreal, Canada

Datum: Freitag, 18.04.2008 , 10.00 - 12.00 Uhr sowie 14.00 - 16.00 Uhr, Raum CDI/120


Intensivkurs „Quantitative Finance“: Extremes, joint extremes and copulae

(gemeinsame Veranstaltung des Graduiertenkollegs "Statistische Modellbildung" und der Ruhr Graduate School in Economics)

Dozenten: Prof. Dr. Wolfgang Härdle, Dr. Szymon Borak (Humboldt-Universität Berlin)

Datum: Montag, 31.03.2008, 9.00 - 12.00 Uhr und 14.00 - 16.00 Uhr, M/E 21 und

Dienstag, 01.04.2008, 9.00 - 12.00 Uhr und 14.00 - 16.00 Uhr, M/E 21

 


Joint Symposium of the Research Training Group Statistical Modelling (Graduiertenkolleg Statistische Modellbildung, Dortmund) and the Tampere Graduate School in Information Science and Engineering (TISE)

(Finnish-German Researcher Training Cooperation)

Speakers: Olli Yli-Harja, Pekka Ruusuvuori, Heikki Huttunen, Miika Ahdesmäki,  Tampere University of Technology, Tampere, Finnland

Date: Donnerstag, 06.12.2007, 9.00 - 13.00 Uhr, M / E 21

Talks:   

  • 9.30 Uhr: Olli Yli-Harja: Introduction of the "Computational Systems Biology" Group
  • 10.15 Uhr: Pekka Ruusuvuori: Applications of Image Analysis in Systems Biology
  • 11.30 Uhr: Heikki Huttunen: Probabilistic Framework for Transcription Factor Binding Prediction
  • 12.15 Uhr: Miika Ahdesmäki: Robust Methods for Detecting Periodically Expressed Transcripts

 


Two Scatter Matrices for Multivariate Nonparametrics

Dozent: Klaus Nordhausen, University of Tampere, Tampere, Finnland

Beginn: Donnerstag, 15.11.2007, 16.00 - 18.00 Uhr, M / E21

 


Sexuelle Netzwerke und die Verbreitung von HIV / Aids: Eine statistische Netzwerkanaylse

und

Der kausale Effekt von Humankapital auf Mortalität und Morbidität: Eine quantitative Analyse dänischer Zwillingsdaten

Dozent: Professor Hans-Peter Kohler, University of Pennsylvania, USA

Beginn:  Donnerstag, 25.10.2007, 16.00 - 18.00 Uhr, M / E 21

 


Some New Aspects of Statistical Inference for Multistage Dose-response Models with Applications

und

Some Aspects of Multivariate Behrens-Fisher Problem

Dozent: Professor Bimal Sinha University of  Maryland, Baltimore, USA

Beginn: Dienstag, 02.10.2007, 10.00 - 12.00 Uhr, M / E 21

Abstracts: Some new aspects of statistical inference for multistage dose-response models with applications:

In this talk I will discuss some aspects of statistical inference based primarily on work by Self and Liang (1987) dealing with the asymptotic theory of maximum likelihood estimates and likelihood ratio tests when some parameters may lie on their boundaries. The results are widely applicable to models used in environmental risk analysis such as the dose response models that USEPA applies to bioassay data. Applications of the results to dose-response multistage models serve as illustrations. The lecture considers various scenarios, and is expected to be of interest to practitioners of risk analysis.

Keywords: Benchmark dose, BMDL, Confidence limits, Dose-response models, Likelihood ratio tests, Maximum likelihood estimates, Multistage Weibull model, Parameters on the boundaries, Profile likelihood

Some aspects of multivariate Behrens-Fisher problem:

In this lecture we will discuss the well known multivariate Behrens-Fisher problem which deals with testing the equality of two normal mean vectors under heteroscedasticity of dispersion matrices. Some existing tests are reviewed and a new test based on Roy's union-intersection principle coupled with the generalized P-value is proposed. The tests are compared with respect to size and power based on simulation, and applied to a few useful data sets.

Veranstaltungen im Sommersemester 2007

 

Analysis of Ordinal Categorical Data

Dozent: Prof. Dr. Maria Kateri, University of Piraeus, Piraeus, Griechenland

Beginn:  Donnerstag, 06.09.2007, 14.00 - 16.00 Uhr, M / E 21

Abstract:   In many applications on diverse fields, the variables of interest are categorical with ordered response categories. Categorical scales occur frequently in health, education and social sciences. Initially, no special treatment was considered for these cases and standard tools and models, developed primary for nominal categorical variables, were applied. During the last decades special models have been proposed that incorporate the ordinality feature and lead to more meaningful and precise physical interpretations.

In the framework of two-way contingency tables we shall refer to special log-linear models for ordered classification variables, namely the uniform (U), row effect (R) and column effect (C) association models. Extensions of these models to multi-way tables will be discussed. In case of existence of an ordinal response variable, the cumulative logit and paired-category logits models will be presented. In the rater agreement context, the derived contingency table is a square one with commensurable classification variables of ordinal scale and the conditional symmetry or diagonal asymmetry models are applicable.

For the above models we shall provide inference about their parameters and goodness-of-fit tests. We will discuss about their special features and interpretational aspects as well as about model selection procedures. Characteristic illustrations will be presented.


Statistical Pattern Recognition for the Classification of Crystallisation Experiments

Dozent: Julie Wilson, PhD, University of York, York, Großbritannien

Beginn: Dienstag, 04.09.2007, 14.00 - 16.00 Uhr, M / E 21

Abstract: The use of robots has led to a dramatic increase in the number of crystallisation experiments performed in most structural biology laboratories and, in structural genomics centres, tens of thousands of experiments can be produced each day. The results of these experiments must be assessed repeatedly over time and inspection of the results by eye is becoming increasingly impractical. ALICE (AnaLysis of Images from Crystallisation Experiments) is software to automate the analysis of images from these experiments and provide a score reflecting how close the experimental conditions are to those required for crystal growth.

Currently, features are extracted from individual objects, identified within the crystallisation drop, and used to classify an image. However, this method does not take into account the relationship between objects or their spatial arrangement and therefore higher classification rates can be achieved by combining this approach with the use of textural information obtained from the crystallisation drop as a whole. Both wavelet transforms and Fourier analysis are well suited to the extraction of features to differentiate image texture and can provide complementary information to the object-based approach. Discriminatory variables, obtained by modelling distributions of the transformed images, together with second-order statistics from joint probability distributions are used with Learning Vector Quantisation (LVQ) to classify protein crystallisation images.

 


SWeave: Dynamische und reproduzierbare statistische Dokumente

und

ESS: Der Emacs Spricht Statistik

Dozent: Prof. Dr. Friedrich Leisch, Ludwig-Maximilians-Universität München

Beginn:  Mittwoch, 09.05.2007, 16.00 - 18.00 Uhr, M / E 21

Abstracts: Sweave: Dynamische und reproduzierbare statistische Dokumente

Sweave erlaubt die Einbettung von R Code in Textverarbeitungssysteme wie LaTeX, HTML oder OpenOffice. Statt zuerst numerische und grafische Ausgaben in R zu erstellen und diese dann mittels Kopieren & Einfügen statisch in ein Textdokument zu transferieren, wird bei Sweave der zu Grunde liegende R Code Teil des Dokumentes. Das gesamte Dokument kann durch R verarbeitet werden, wobei die erwünschten Zahlen und Grafiken automatisch erstellt werden. Dadurch kann einerseits ein gesamtes Dokument leicht auf den neuesten Stand gebracht werden, falls sich z.B. die Daten ändern. Der fast noch wichtigere Aspekt ist aber die Reproduzierbarkeit aller Ergebnisse, da der gesamte Analysecode Teil des Dokumentes ist. Im Vortrag wird zuerst eine kurze Einführung in grundlegende Aspekte reproduzierbarer statistischer Dokumente gegeben. Der Hauptteil beschäftigt sich mit der praktischen Umsetzung mit Hilfe von Sweave, R und LaTeX. Den Abschluß bilden Tipps & Tricks mit Ideen zur kreativen Gestaltung von Sweave-Dokumenten.....

ESS: Der Emacs Spricht Statistik

Emacs (Editor MACroS) ist ein vor allem in der Unix-Welt weit verbreiteter konfigurier- und erweiterbarer Texteditor, für den eine Unzahl verschiedenster Erweiterungen existiert. Viele dieser Erweiterungen stellen mächtige Werkzeuge für die Programmierung in den verschiedensten Sprachen dar. Für den Statistiker sind wohl vor allem die Unterstützung von R und SAS von Interesse. ESS (Emacs Speaks Statistics) geht dabei über typische Editoraufgaben wie Syntax Highlighting, automatische kontextabhängige Einrückung von Zeilen oder das Senden von Code-Blöcken an einen laufenden R Prozess weit hinaus, da R selber innerhalb des Emacs gestartet werden kann. Damit bietet sich ESS nicht nur als Werkzeug für Programmierer an, sondern erleichtert auch tägliche statistische Routineanalysen entscheidend. Für viele fortgeschrittene Benutzer ist ESS genau die komfortable R-Benutzerschnittstelle, die von vielen Anfängern schmerzlich vermißt wird (FAQ: "Warum hat R kein vernünftiges GUI?"). Da Emacs auch einer der besten Editoren für LaTeX-Dokumente ist, stellt er eine perfekte Umgebung zur Erstellung von Sweave-Dokumenten dar.

Veranstaltungen im Wintersemester 2006/2007

 

An Introduction to Classic Magic Square Matrices, with Special Emphasis on 617 of these with three Nonzero Eigenvalues

und

Some Easy Matrix Tricks Useful in Teaching Linear Statistical Models, with Some Comments on Subset Selection Criteria in Multiple Linear Regression

Dozent: Professor George P. H. Styan, McGill University, Montreal, Quebec, Kanada


Bayesian Semiparametric Space-Time Models

und

Nonparametric Bayesian Spatial Epidemiology

Dozent: Professor Robert L. Wolpert, Duke University, Durhamn, NC, USA


Model Selection by Penalization for Density Estimation

Dozent: Prof. Dr. Yves Rosenholc, Université René Déscartes, Paris, Frankreich


Matrix Differential Methods

Dozent: Professor Shuangzhe Liu, University of Canberra, Australien


Bayesian Hierarchical Modelling of Several Diseases in Space and Time

Dozentin: Professor Nicky Best. Imperial College London, UK

Veranstaltungen im Sommersemester 2006

 

On Combining Control Charts

Dozent: Professor D.T. Shirke, Shivaji University Kolhapur, Indien


On Linear Combinations of Various Projectors

und

Characterization of Orthogonal Projectors Referring to Schur Complements and Products

Dozent: Dr. Oskar Maria Baksalary, Adam Mickiewicz University, Poznán, Polen


Statistische Analyse von Proteinarray-Daten und Vergleich mit Genexpressionsmessungen

Dozentin: Dr. Julia Brettschneider, Queen's University, Kingston, Kanada


Eine Einführung in die Meta-Analyse und das Publikationsbias-Problem

Dozent: Professor Dr. Wolfgang Viechtbauer, Universität Maastricht, Niederlande


Modellwahl und Variablenselektion aus Bayesianischer Sicht

Dozentin: Prof. Dr. Sylvia Frühwirth-Schnatter, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich


Statistical Issues in Environmental Risk Assessment

 und

Berkson's Bioassay Problem

Dozent: Professor Bimal Sinha, University of Maryland, USA


Statistical Modelling of Spatial-temporal Data in a Forest Entomology Study

Dozentin: Professor Yun Zhu, Department of Statistics, University of Wisconsin - Madison

Veranstaltungen im Wintersemester 2005/2006

 

Modelling and Testing Long Memory in a Random Field

Dozent: Dr. Frederic Lavancier, University of Lille, France


Einführung in graphische Modelle

und

Kausalität mit graphischen Modellen

Dozentin: Dr. Vanessa Didelez, University College London, Großbritannien

Veranstaltungen im Sommersemester 2005

 

General p-values: Theory and Applications

und

On Robustness of James-Stein-estimates in Multiparameter Estimation

Dozent: Professor Bimal Sinha, University of Maryland, USA


Resampling-Methoden

Dozent: Professor Dr. Jenõ Reiczigel, Szent István University, Faculty of Veterinary Science, Budapest, Ungarn


Ein funktionalanalytischer Ansatz zur Lösung von Problemen der Versuchsplanung in der nichtlinearen Regression

Dozent: Professor Dr. V.B. Melas, St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russland


Eigentlich nichtlineare Regression  Modell I - Auswertung und Optimale Versuchsplanung

Dozent: Professor Dr. Dieter Rasch, Alpen Adria Universität Klagenfurt, Österreich

Veranstaltungen im Wintersemester 2004/2005

 

Äquivalenzfragestellungen mit Meta-Analysen

Dozent: Dr. Steffen Witte, Abteilung Medizinische Biometrie, Universität Heidelberg


Survey on Algebraic Approach to DOE

und

Exact Distributions of Linear Rank Statistics

und

Control Charts Based on Alternative Hypotheses

Dozent: Professor Alessandro Di Bucchianico, Eindhoven University of Technology, Niederlande


Jarque-Bera Test and its Competitors for Testing Normality - A Power Comparison

und

Kolmogorov-Smirnov and Cramér von Mises Type Two-sample Tests with Various Weight Functions

Dozent: Prof. Dr. Herbert Büning, Freie Universität Berlin


Modelling Experiments in Natural Sciences

Dozent: Prof. Dr. Stanislaw Mejza, Agricultural University of Poznan, Polen


Matrix Theory and its Applications

Dozent: Professor Alex Guterman, Moscow State University, Russland


Meta-Analysis: Combining Independent F-tests

und

On Some Aspects of Tukey's Test for Absence of Interaction with one d.f.

Dozent: Professor Bimal Sinha, University of Maryland, USA


Block Designs: A Randomization Approach

Dozent: Prof. Dr. Tadeusz Calinski, Agricultural University of Poznan, Polen

 

Neben den Veranstaltungen des Kollegs sind auch die weiteren Vorträge an der Fakultät Statistik für Mitglieder des Graduiertenkollegs interessant:

Gemeinsames Kolloquium der Fakultät Statistik und des SFB 475.