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Forschungsinteressen

Periodensuche in unregelmäßig beobachteten Zeitreihen der Astroteilchenphysik (Lichtkurven), speziell unter Verwendung robuster Methoden und bei Vorliegen von rotem Rauschen:

• R-Paket zur robusten Periodogrammberechnung, Detektion von Perioden und zur Simulation von Lichtkurven, auch mit rotem Rauschen: RobPer (auf CRAN)
• Dokumentation zu RobPer: Thieler, Fried und Rathjens (2013)
• Ausführliche Beschreibung der Implementation: Thieler (2014) (Dissertation)
• Vorarbeiten: Thieler, Backes, Fried und Rhode (2013)

 Auf robuster Regression basierende Bildfilter zur Glättung von Graustufenbildern und Detektion von Bildkanten:

• Untersuchungen zu Glättungsmethoden: Thieler (2009) (Diplomarbeit)
• Auf robuster Zeitreihenanalyse basierende Kantendetektionsansätze: Raabe, Thieler, Weihs, Rautert und Biermann (2012) und Fried, Raabe und Thieler (2012)

Publikationen

• Thieler, A.M. (2014): Robuste Verfahren zur Periodendetektion in ungleichmäßig beobachteten Lichtkurven, Dissertation, TU Dortmund. Link
• Thieler, A. M., Fried, R., Rathjens, J. (2013): RobPer: An R package to calculate periodograms for light curves based on robust regression. Technischer Bericht vom Sonderforschungsbereich 876, TU Dortmund, Nr. 2 (eingereicht). Link
• Thieler, A.M., Backes, M., Fried, R., Rhode, W. (2013), "Periodicity detection in irregularly sampled light curves by robust regression and outlier detection", Statistical Analysis and Data Mining 6 (1), 73–89. Link
• Raabe, N., Thieler, A.M., Weihs, C., Fried, R., Rautert, C., Biermann, D. (2012), "Modeling Material Heterogeneity by Gaussian Random Fields for the Simulation of Inhomogeneous Mineral Subsoil Machining", Proceedings of SIMUL 2012, 97-102. Link
• Fried, R., Raabe, N., Thieler, A. (2012), "On the robust analysis of periodic nonstationary time series", Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT 2012, 245-257.
• Thieler, A. M. (2009): Filtermethoden auf Basis robuster Regression zur Glättung von Graustufenbildern, Diplomarbeit, TU Dortmund.