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Dr. Anita Hill-Thieler

Statistik in den Biowissenschaften

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Anita Hill-Thieler
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Forschungsinteressen

Periodensuche in unregelmäßig beobachteten Zeitreihen der Astroteilchenphysik (Lichtkurven), speziell unter Verwendung robuster Methoden und bei Vorliegen von rotem Rauschen:

 Auf robuster Regression basierende Bildfilter zur Glättung von Graustufenbildern und Detektion von Bildkanten:

 

Publikationen

  • Thieler, A.M. (2014): Robuste Verfahren zur Periodendetektion in ungleichmäßig beobachteten Lichtkurven, Dissertation, TU Dortmund. Link
  • Thieler, A. M., Fried, R., Rathjens, J. (2013): RobPer: An R package to calculate periodograms for light curves based on robust regression. Technischer Bericht vom Sonderforschungsbereich 876, TU Dortmund, Nr. 2 (eingereicht). Link
  • Thieler, A.M., Backes, M., Fried, R., Rhode, W. (2013), "Periodicity detection in irregularly sampled light curves by robust regression and outlier detection", Statistical Analysis and Data Mining 6 (1), 73–89. Link
  • Raabe, N., Thieler, A.M., Weihs, C., Fried, R., Rautert, C., Biermann, D. (2012), "Modeling Material Heterogeneity by Gaussian Random Fields for the Simulation of Inhomogeneous Mineral Subsoil Machining", Proceedings of SIMUL 2012, 97-102. Link
  • Fried, R., Raabe, N., Thieler, A. (2012), "On the robust analysis of periodic nonstationary time series", Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT 2012, 245-257.
  • Thieler, A. M. (2009): Filtermethoden auf Basis robuster Regression zur Glättung von Graustufenbildern, Diplomarbeit, TU Dortmund.