Lehre
Lehre im Wintersemester 2022/23
- Seminar Erhebungstechniken (P. Doebler/C. Kries)
- Alle organisatorischen Fragen zum Seminar werden in der ersten Sitzung am 10.10., 14ct, M/E 21, geklärt. Falls Sie die erste Sitzung versäumen müssen, kommen Sie bitte unbedingt zur zweiten.
- Seminar Funktionale Datenanalyse (P. Doebler/H. Huang)
- Der Termin zur Themenvergabe ist am Montag, 17.10. Bei Interesse an einem der wenigen verbliebenen Plätze schreiben Sie bitte an Herrn Huang (he.huang@tu-dortmund.de).
Lehre im Sommersemester 2022
Zu allen Lehrveranstaltungen abgesehen vom Oberseminar existieren Moodles (https://moodle.tu-dortmund.de/). Bitte nutzen Sie nach Möglichkeit die Selbsteinschreibung in die Kurse (s.u.). Weitere Angaben finden sich auch im LSF. I.d.R. müssen Sie nur bei Problemen Anmeldungen per Email vornehmen (doebler@statistik.tu-dortmund.de).
- Vorlesung: Multivariate Deskriptive Statistik (P. Doebler/H. Huang)
- Seminar: Fallstudien I (P. Doebler/M. Beisemann/H. Huang)
- Seminar: Visualisierung von Sportdaten (P. Doebler/C. Elmer/A. Groll/G. Grün/K. Ickstadt + Gastdozierende)
- Anmeldung bereits im Vorfeld erfolgt. Alle Teilnehmenden im Moodle bereits eingeschrieben.
- Oberseminar
Lehre im Wintersemester 2021/22
Zu allen Lehrveranstaltungen abgesehen vom Oberseminar existieren Moodles (https://moodle.tu-dortmund.de/). Bitte nutzen Sie nach Möglichkeit die Selbsteinschreibung in die Kurse (s.u.). Weitere Angaben finden sich auch im LSF. Schreiben Sie bitte nur dann eine Email, falls es Probleme geben sollte: doebler@statistik.tu-dortmund.de.
- Seminar: Bayesian Data Analysis (P. Doebler/M. Beisemann)
- We have more than 40 registrations for the seminar. Please understand that you cannot expect to take part in this course if you have not registered prior to the 20th of September.
- You can still fill out the registration form and hope to get a spot via the waitlist.
- Link to Registration Form
- Vorlesung mit Übungen: Deskriptive Statistik (P. Doebler/H. Huang)
- Hinweis: Die erste Vorlesung am 11.10. findet abweichend von 13:00-13:45 Uhr in Raum M/E29 statt, damit alle Teilnehmenden an der Begrüßung der Erstsemester im Stadion teilnehmen können.
- Link: https://moodle.tu-dortmund.de/course/view.php?id=31290
- Passwort für die Moodle-Selbsteinschreibung: histogramm
- Seminar: Erherbungstechniken (P. Doebler)
Lehre im Sommersemester 2021
Zu allen Lehrveranstaltungen abgesehen vom Oberseminar existieren Moodles (https://moodle.tu-dortmund.de/). Bitte nutzen Sie nach Möglichkeit die Selbsteinschreibung in die Kurse (s.u.). Weitere Angaben finden sich auch im LSF. Schreiben Sie bitte nur dann eine Email, falls es Probleme geben sollte: doebler@statistik.tu-dortmund.de.
- Vorlesung mit Übungen: Psychometrie (P. Doebler/M. Beisemann)
- Vorlesung mit Übung: Stichprobenverfahren (P. Doebler/H. Huang)
- Vorlesung mit Übungen: Empirische Analysemethoden (gemeinsam mit S. Frank und J. Scheiner)
- Visualisierung von Sportdaten (gemeinsam mit A. Groll, K. Ickstadt und N.N.)
- Oberseminar (gemeinsam mit J. Rahnenführer)
Lehre im Wintersemester 2020/21
Zu allen Lehrveranstaltungen abgesehen vom Oberseminar existieren Moodles (https://moodle.tu-dortmund.de/). Bitte nutzen Sie nach Möglichkeit die Selbsteinschreibung in die Kurse (s.u.). Schreiben Sie bitte eine email, falls es Probleme geben sollte: doebler@statistik.tu-dortmund.de
- Vorlesung mit Übungen: Multivariate Verfahren (P. Doebler/H. Huang)
- Seminar: Erherbungstechniken (P. Doebler)
- Seminar: Wissenschaftliches Arbeiten (M. Beisemann/P. Doebler)
- Seminar: Regularisierungsverfahren in psychometrischen Modellen (P. Doebler)
- Oberseminar (gemeinsam mit J. Rahnenführer)
