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M.Sc. Vera Rieder

Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie

Kontakt

Vera Rieder
Mathematik,
Raum 713
0231 755 - 5908
0231 755 - 5303
Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund


Sprechzeiten

nach Vereinbarung

 

Arbeitsgebiete

Statistische Analyse von Massenspektrometriedaten aus der Proteomik

Phylogenetik

 

Studium

Master (Statistik), Technische Universität Dortmund, 2014

Thema: Statistische Analyse von Massenspektrometriedaten beim Selected Reaction Monitoring

 

Wissenschaftliche Tätigkeiten

Seit August 2014: wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TU Dortmund

 

Projektmitarbeit

SAW Projekt "(Reverse) Proteomics as novel tool for biodiversity research" in Kooperation mit dem Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften (ISAS)

 

Publikationen

  • Marleen Stuhr, Claire E. Reymond, Vera Rieder, Pamela Hallock, Jörg Rahnenführer, Hildegard Westphal and Michal Kucera. Reef calcifiers are adapted to episodic heat stress but vulnerable to sustained warming. PLOS ONE, vol. 12 no. 7, pages 1-20, 07 2017. [DOI]
  • Vera Rieder, Bernhard Blank Landeshammer, Marleen Stuhr, Tilman Schell, Karsten Biß, Laxmikanth Kollipara, Achim Meyer, Markus Pfenninger, Hildegard Westphal, Albert Sickmann and Jörg Rahnenführer. DISMS2: A flexible algorithm for direct proteome- wide distance calculation of LC-MS/MS runs. BMC Bioinformatics, vol. 18 no. 1, page 148, 2017. [DOI]
  • Vera Rieder, Karin U. Schork, Laura Kerschke, Bernhard Blank Landeshammer, Albert Sickmann and Jörg Rahnenführer. Comparison and Evaluation of Clustering Algorithms for Tandem Mass Spectra. Journal of Proteome Research, vol. 16 no. 11, pages 4035-4044, 2017. PMID: 28959885. [DOI]
  • Daniel M. Waldera Lupa, Faiza Kalfalah, Ana-Maria Florea, Steffen Sass, Fabian Kruse, Vera Rieder, Julia Tigges, Ellen Fritsche, Jean Krutmann, Hauke Busch, Melanie Boerries, Helmut E. Meyer, Fritz Boege, Fabian Theis, Guido Reifenberger and Kai Stühler. Proteome-wide analysis reveals an age-associated cellular phenotype of in situ aged human fibroblasts. Aging, vol. 6 no. 10, pages 856-878, October 2014. [DOI]