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Musikdatenanalyse

Im Sommersemester 2017 wird die Veranstaltung „Musikdatenanalyse“ zum zweiten Mal stattfinden (2V + 1Ü als Block).

 

Die Veranstaltung wird von mehreren Fakultäten angeboten, nämlich den Fakultäten für Informatik, Kunst- und Sportwissenschaften (Institut für Musik und Musikwissenschaft) und Statistik der TU Dortmund und der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Ruhr-Universität Bochum. Die Veranstaltung ist auch für Bachelor-Studierende mit entsprechender Vorbildung geeignet.

 

Die Veranstaltung gliedert sich in die folgenden Kapitel (Dozenten in Klammern):

 

11.9. Einfuhrung, Musikgrundlagen: Weihs, Kruger, Reinhardt: 1,2


12.9. Signalanalyse Grundlagen I: Martin, Nagathil: 3, 4


13.9. Signalanalyse Grundlagen II: Vatolkin: 5, 6


14.9. Statistik/Maschinelles Lernen I: Weihs: 7, 8


15.9. Statistik/Maschinelles Lernen II, Modellauswahl I: Weihs, Vatolkin: 9, 10


18.9. Modellauswahl II: Vatolkin: 11, 12


19.9. Anwendungen I: Ligges: 13, 14


20.9. Anwendungen II, Abschluss (Evaluation, Probeklausur): Weihs: 15

 

 

Jedes Kapitel besteht aus Vorlesung und Präsenzübung.

 

 

 

Zeit & Ort

Block von einer Woche: pro Tag 9:15 – 17:15 Uhr

Termin: 11.9. - 20.9.2017

Raum: TU Dortmund, CDI 121

 

Organisatorisches

Teilnehmerzahl: maximal 30, wegen eingeschränkter Verfügbarkeit von Computerarbeitsplätzen.

 

 

Bei Fragen zur Vorlesung:

 

Auf Grund der unterschiedlichen Prüfungsordnungen, gibt es unterschiedliche Anforderungen für den Scheinerwerb.

 

Klausur am 29. September (Ort und Zeit folgen)

10:00 Uhr - 12:00 Uhr

Hörsaal C / HS 3 (Chemiegebäude)

Übungsaufgaben

Die Datensätze für die Übungen finden Sie hier:

https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/music/Exercises/data_exercisesMDA.zip

 

Kapitel 1: Musiksignal, Lösungen

Kapitel 2: Lösungen (erscheinen bald)

Kapitel 3: IntroToMatlab, Übungsblatt Übung 4, Übung 5

Kapitel 4: Übungsblatt, chromaSTFT, specMoment, Audiodata

Kapitel 5: Übungsblatt

Kapitel 6: Übungsblatt

Kapitel 7: Übungsblatt T1.wav T2.wav

Kapitel 8: Übungsblatt

Kapitel 9: mlrTutorial  Übungsblatt

Kapitel10: Übungsblatt (Weihs), Übungsblatt (Vatolkin)

Kapitel 11: Übungsblatt

Kapitel 12: Übungsblatt

Kapitel 13-14: Übungsblatt, example.wav

Kapitel 15: data_mono.txt inst_orig.txt inst_AM.txt Übungsblatt