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Statistik: mehr als Erbsen zählen

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Lehre am Institut

WS 2016/2017

  • Vorlesung: Qualitätssicherung (Burkschat, Rehage)

SS 2016

  • Vorlesung: Introduction to Multivariate Time Series Analysis (Fokianos)
  • Seminar: Statistical Learning with Sparsity and Time Series Analysis (Fokianos)

WS 2015/2016

  • Vorlesung: Multivariate Verfahren (Bücher, Kinsvater)

SS 2015

  • Vorlesung: Statistik IV (Arnold, Rehage)
  • Vorlesung: Generalisierte Lineare Modelle (Kuhnt, Rehage)
  • Seminar: Statistik und Sport (Arnold)

WS 2014/2015

SS 2014:

  • Praktikum: Fallstudien II (Zucknick, Zelo)
  • Vorlesung: Stichprobenverfahren (Zucknick, Lilienthal)
  • Blockvorlesung: Intensive Course in Statistics for Researchers in Engineering Sciences (Kuhnt)

WS 2013 /2014

SS 2013

  • Vorlesung: Statistik IV (Mildenberger, Rehage)
  • Blockvorlesung:  Intensive Course in Statistics for Researchers in Engineering Sciences (Mildenberger, Ivanov)

 

WS 2012/2013

  • Praktikum: Fallstudien I (Kuhnt, Rehage, Sander)
  • Vorlesung: Generalisierte Lineare Modelle (Kuhnt, Rudak)
  • Vorlesung: Erhebungstechniken (Weinert, Faller)
  • Tutorium: Statistik V (Borowski)

 

SS 2012

 

WS 2011/2012

  • Vorlesung: Statistik I (Kuhnt, Ivanov, Sander, Weinert, Busse, Grugel, Neumärker)
  • Vorlesung: Multivariate Verfahren (Kuhnt, Rehage, Rudak)
  • Tutorium: Statistik V (Borowski)

 

SS 2011

  • Praktikum: Fallstudien II (Kuhnt, Neblik, Fruth)
  • Seminar: Klassifikationsverfahren (Weinert, Langovaya)
  • Blockvorlesung: Intensive Course in Statistics for Researchers in Engineering Sciences (Kuhnt, Rudak)

 

WS 2010/2011

  • Vorlesung: Generalisierte Lineare Modelle (Kuhnt, Rudak)
  • Vorlesung: Erhebungstechniken (Weinert)
  • Praktikum: Fallstudien I (Sieben, Borowski, Neblik)

 

SS 2010

  • Vorlesung: Statistik II (Kuhnt, Mildenberger, Mühlenstädt)
  • Vorlesung: Empirische Sozialforschung (Kuhnt, Langovaya)
  • Seminar: Bootstrap Verfahren (Sieben)
  • Vorlesung: Statistische Methoden (Weinert, Rudak)
  • Blockvorlesung: Intensive Course in Statistics for Researchers in Engineering Sciences (Kuhnt, Kracker)

 

WS 2009/2010

  • Vorlesung: Statistik I (Kuhnt, Guddat, Kracker, Mildenberger, Weinert)
  • Praktikum: Fallstudien II (Kuhnt, Sieben)

 

SS 2009

  • Vorlesung: Statistik II (Kuhnt, Weinert, Mildenberger, Sieben, Guddat)
  • Praktikum: Elementare Fallstudien (Kuhnt, Kracker, Kwiecien)
  • Blockvorlesung: Intensive Course in Statistics for Researchers in Engineering Sciences (Kuhnt, Schettlinger)

 

WS 2008/2009

  • Vorlesung: Statistik I (Kuhnt, Krampe, Schürmann, Kuhls, Schettlinger)
  • Vorlesung: Graphische Modelle (Kuhnt, Weinert)

 

SS 2008

  • Vorlesung: Robuste Verfahren (Gather, Guddat, Mildenberger)
  • Praktikum: Elementare Fallstudien (Schürmann, Kracker)
  • Vorlesung: Stochastische Prozesse (Birke)
  • Blockvorlesung: Intensive Course in Statistics for Researchers in Engineering Sciences (Kuhls, Sieben)