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Research

Research statement

We deal with various applications of statistics in the areas of genetics, bioinformatics and medicine, both regarding method development and data analysis

Specific areas of expertise:

  • Statistical methods in bioinformatics
  • Statistical analysis of gene expression data
  • Statistical analysis of clinical data
  • Survival analysis
  • Cluster analysis

Current research topics

  • Statistische Analyse genomischer Daten für die Diagnose und Therapie von Krebserkrankungen
  • Methoden zur biologischen Interpretation von Genexpressionsdaten
  • Statistische Analyse genomischer Daten in der Toxikologie
  • Statistische Analyse von Daten aus der Proteomik

Funded projects

  • BMBF-Verbundantrag SysDT-Trans (Translation von Systembiologie-basierten entwicklungstoxikologischen in vitro Testmethoden in die Anwendung) (02/2017-01/2020)
  • BMBF-Verbundantrag LivSys-Transfer (Transfer des LivSys in vitro Systems für Hepatotoxizität in die Anwendung) (12/2016-11/2019)
  • DFG Einzelantrag (gemeinsam mit Bernd Bischl): Identifikation von Kohorten-übergreifenden und Variablen-stabilen prognostischen Modellen in der Überlebenszeitanalyse mit Methoden der modellbasierten Optimierung (2016-2019)
  • BMBF-Verbundantrag StemNet (iPS-Zell abgeleitete menschliche Hepatozyten: verbesserte Reprogrammierung und Entwicklung von in vitro Krankheitsmodellen) (07/2017-06/2019)
  • SAW-Verbundantrag ((Reverse) Proteomics as novel tool for biodiversity research), gefördert von der Leibniz-Gemeinschaft (08/2014-06/2017)
  • BMBF-Verbundantrag LivSys (Modelling of the toxome of cultivated human hepatocytes) (12/2013-11/2015)
  • BMBF-Verbundantrag SysDT (Systems biology-based prediction of developmental toxicity) (01/2014-06/2016)
  • DFG Einzelantrag (gemeinsam mit Roland Fried): Vergleich von Modellen der Krankheitsprogression bei Krebs und HIV und Entwicklung von Bewertungsmaßen zur statistischen Modellwahl (01/2012-08/2017)
  • DFG Einzelantrag: Verbesserte prognostische Signaturen aus Microarray-Studien durch Auswahl von Genen mit charakteristischen Verteilungen (Improved prognostic signatures from microarray studies by choosing genes with characteristic distributions) (05/2011-07/2017)
  • DFG Einzelantrag: Klinische Prognosen auf Grundlage von genregulatorischen Netzwerken (Clinical prognoses on the basis of gene-regulatory networks) (05/2011-01/2014)
  • SFB 876 ''Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung'' (Providing Information by Resource-Contrained Data Analysis), Projektleiter in Teilprojekt A3: ''Methoden der Effizienten Ressourcennutzung in Algorithmen des Maschinellen Lernens'' (01/2011-12/2018), Projektleiter in Teilprojekt B1: "Ressourcen-beschränkte Analyse von Spektrometriedaten'' (01/2015-12/2018)
  • DFG Graduiertenkolleg GK 1032: Statistische Modellbildung (Statistical Modelling), Teilprojektleiter (07/2008-06/2013)
  • NGFNplus (Nationales Genomforschungsnetzwerk) Verbundantrag "Deciphering oncogene dependencies in human cancer oncogene mutation space", BMBF (07/2008-06/2013)
    Teilprojekt 6: "Statistical modeling of drug response and pathway alterations"
  • Zentrum für Angewandte Proteomik (ZAP): Teil der Lebenswissenschaftlichen Innovationsplattform Dortmund" (04/2007-06/2008)
    Projekt 5.1: "Statistical Analysis of Data from Mass Spectrometry and Difference Gel Electrophoresis"