##Einstellen des Diagrammbereichs für 6 Abbildungen par(mfrow=c(3,2)) ##Erstellen der Zufallsziehungen aller Teilaufgaben #(a) xa_100<-rnorm(100,mean=0,sd=1) xa_1000<-rnorm(1000,mean=0,sd=1) #(b) xb_100<-rnorm(100,mean=1,sd=1) xb_1000<-rnorm(1000,mean=1,sd=1) #(c) xc_100<-rnorm(100,mean=1,sd=2) xc_1000<-rnorm(1000,mean=1,sd=2) ##Erstellen der Abbildungen #Festlegen der x-Werte x<-seq(-6,6,0.1) #(a) - 1 #Plot des Histogramms der Zufallszahlen hist(xa_100,freq=F,xlab="Werte",ylab="Rel. Häufigkeit / Klassenbreite",main=c("Histogramm von 100 Zufallszahlen","mean=0, sd=1"),xlim=c(-6,6),ylim=c(0,0.4)) #Plot der Dichte der Normalverteilung zu gleichen Parametern lines(x,dnorm(x,mean=0,sd=1),col="red",lwd=2) #(a) - 2 #Plot des Histogramms der Zufallszahlen hist(xa_1000,freq=F,xlab="Werte",ylab="Rel. Häufigkeit / Klassenbreite",main=c("Histogramm von 1000 Zufallszahlen","mean=0, sd=1"),xlim=c(-6,6)) #Plot der Dichte der Normalverteilung zu gleichen Parametern lines(x,dnorm(x,mean=0,sd=1),col="red",lwd=2) #(b) - 1 #Plot des Histogramms der Zufallszahlen hist(xb_100,freq=F,xlab="Werte",ylab="Rel. Häufigkeit / Klassenbreite",main=c("Histogramm von 100 Zufallszahlen","mean=1, sd=1"),xlim=c(-6,6)) #Plot der Dichte der Normalverteilung zu gleichen Parametern lines(x,dnorm(x,mean=1,sd=1),col="red",lwd=2) #(b) - 2 #Plot des Histogramms der Zufallszahlen hist(xb_1000,freq=F,xlab="Werte",ylab="Rel. Häufigkeit / Klassenbreite",main=c("Histogramm von 1000 Zufallszahlen","mean=1, sd=1"),xlim=c(-6,6)) #Plot der Dichte der Normalverteilung zu gleichen Parametern lines(x,dnorm(x,mean=1,sd=1),col="red",lwd=2) #(c) - 1 #Plot des Histogramms der Zufallszahlen hist(xc_100,freq=F,xlab="Werte",ylab="Rel. Häufigkeit / Klassenbreite",main=c("Histogramm von 100 Zufallszahlen","mean=1, sd=2"),xlim=c(-6,6)) #Plot des Histogramms der Zufallszahlen lines(x,dnorm(x,mean=1,sd=2),col="red",lwd=2) #(c) - 2 #Plot des Histogramms der Zufallszahlen hist(xc_1000,freq=F,xlab="Werte",ylab="Rel. Häufigkeit / Klassenbreite",main=c("Histogramm von 1000 Zufallszahlen","mean=1, sd=2"),xlim=c(-6,6)) #Plot des Histogramms der Zufallszahlen lines(x,dnorm(x,mean=1,sd=2),col="red",lwd=2)