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Meldungen-Archiv

SFB 876 Vortrag

Title: Scalable Time-series Classification

Speaker: Josif Grabocka (University of Hildesheim)

When: 25.05.2019, 16:15

Where: OH 14, E23

Time-series classification is a pillar problem for the machine learning community, particularly considering the wide range of applicable domains. In this talk, the focus is on prediction models that are scalable both in terms of the training efforts, but also with regards to the inference time and memory footprint. Concretely, time-series classification through models that are based on discriminative patterns will be presented. Finally, the talk will end with a recent application on biometric verification.

 

Retro-Computer-Festival

Beim 60. Retro-Computer-Festival in Paderborn war auch ein Mitglied der Fakultät Statistik zugegen: Simon Ferber stellte seinen "Kiwi"-Computer vor.

Zum Artikel in der Neuen Westfälischen

 

Statistik im Beruf

11.04.2019 Thilo Kosack (Fachreferent Produktstrategie / -entwicklung, Barmer, Wuppertal)

Titel: "So viele Daten - als Statistiker in der gesetzlichen Krankenversicherung arbeiten"

Krankenversicherungen verfügen über sehr viele Daten zu einer großen Anzahl von Personen. In Zeiten, in denen das Schlagwort KI allgegenwärtig scheint, wächst der Wunsch, diese Daten bestmöglich zu nutzen. Statistikern bieten sich in diesem Umfeld spannende und herausfordernde Tätigkeiten.

Der Vortrag findet am 11.04.2019 um 16.15 Uhr in Raum M/E 21 statt.

 

SFB 823 Vortrag

Limit theorems for empirical cluster functionals with applications to statistical inference

Speaker: Rafal Kulik (Department of Mathematics and Statistics, University of Ottawa, Ontario, Canada)

When and where?

Tuesday, April 9, 2019, 4.30 pm, M / E21

 

Workshop Kognitive Diagnosemodelle

Vom 24. bis 26. Juli wird in Dortmund ein Internationaler Workshop zu kognitiven Diagnosemodellen stattfinden. Zu diesem lädt Prof. Dr. Philipp Doebler zusammen mit Forschungspartnern ein.

Weitere Informationen finden Sie hier.

 

SFB 876 Vortrag

Title: Representation and Exploration of Patient Cohorts

Speaker: Behrooz Omidvar-Tehrani (University of Grenoble Alpes)

When: Feb 21, 2019 4:15:00 PM

Where: OH 14, E23

The availability of health-care data calls for effective analysis methods which help medical experts gain a better understanding of their data. While the focus has been largely on prediction, representation and exploration of health-care data have received little attention. In this talk, we introduce CORE, a data-driven framework for medical cohort representation and exploration. CORE builds a succinct representation of a cohort by pruning insignificant events using sequence matching. It also prioritizes patient attributes to short-list a set of interesting contrast cohorts as exploration candidates. We discuss real use cases that we developed in collaboration with Grenoble hospital and show the usability of CORE in interactions with our medical partners.

 

Bericht DOTS 2019

„Nichts als Erbsen zählen?“ – unter diesem Motto widerlegte die Fakultät Statistik der TU Dortmund am Mittwoch, 5. Februar, manches Vorurteil über die vermeintlich trockene Welt der Zahlen und Daten. Beim Dortmunder Tag der Statistik (DOTS 19) lernten rund 400 Schülerinnen und Schüler in spannenden Vorträgen und abwechslungsreichen Mitmachaktionen, wie wichtig die Wissenschaft der Statistik inzwischen für viele Bereiche unserer Gesellschaft geworden ist.

Zum vollständigen Bericht

(Text: Lisa Burgardt, Foto: Martina Hengesbach)