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Meldungen-Archiv

Informationsveranstaltung: "Die zweite Entscheidung"

Das Dortmunder Zentrum Studienstart informiert:

Sie zweifeln an Ihrer Studienentscheidung und sind sich nicht sicher, ob Sie den richtigen Studiengang gewählt haben?

Bestätigen Sie Ihre Studienwahl oder finden Sie Alternativen.

Datum: 06. Juni 2019

Uhrzeit: 15:00-17:00 Uhr

Ort: FH Dortmund, Emil-Figge-Straße 38b, Seminarraum 220

Mehr Informationen

 

SFB 823 Vortrag

Multiscale Inference for Nonparametric Time Trends

Speaker: Michael Vogt (Wirtschaftswissenschaftlicher Fachbereich, Statistische Abteilung,
Universität Bonn)

When and where?

Tuesday, Mai 21, 2019, 4.30 pm, M / E21

 

SFB 876 Vortrag

Title: Generative Models

Speaker: Igor Babuschkin (DeepMind)

When: 13.6.2019 16:15

Where: OH 14, E23

Generative models are a set of unsupervised learning techniques, which attempt to model the distribution of the data points themselves instead of predicting labels from them. In recent years, deep learning approaches to generative models have produced impressive results in areas such as modeling of images (BigGAN), audio (WaveNet), language (Transformer, GPT-2) and others. I'm going to give an overview of the three most popular underlying methods used in deep generative models today: Autoregressive models, generative adversarial networks and variational autoencoders. I will also go over some of the state of the art models and explain how they work.

 

SFB 823 Vortrag

Feature estimation for linear regression with time series regressors

Speaker: Suhasini Subba Rao (Department of Statistics, Texas A&M University, USA)

When and where?

Tuesday, Mai 14, 2019, 4.30 pm, M / E21

 

Statistik im Beruf

09.05.2019 Prof. Dr. Reiner Kurzhals (Externer Berater, Westphalia DataLab, Münster) und Philipp Hallmeier (Data Scientist, Westphalia DataLab, Münster)

Titel: "Gründung und Alltag eines Data Science Start-ups"

Statistikprofessor Reiner Kurzhals (FH Münster) berichtet über die Gründung des Westphalia DataLabs im Herbst 2017 und die folgende Entwicklung des Start-ups. Philipp Hallmeier gibt Einblicke in die Arbeit eines Statistikers an Data Science Projekten und Softwareentwicklung.

Der Vortrag findet am 09.05.2019 um 16.15 Uhr in Raum M/E 21 statt.

 

Bericht über die Absolventenfeier 2019

Am 5. April fand die Absolventenfeier der Fakultät Statistik statt. Ein bebilderter Bericht über die Reden, Ehrungen und musikalischen Beiträge kann hier nachgelesen werden.

(Bildnachweis: Ines Burghardt)

 

SFB 876 Vortrag

Title: Learning in a dynamic and ever changing world

Speaker: Geoff Webb (Monash University Melbourne)

When: May 9, 2019 4:15:00 PM

Where: OH 14, E23

The world is dynamic - in a constant state of flux - but most learned models are static. Models learned from historical data are likely to decline in accuracy over time. I will present our recent work on how to address this serious issue that confronts many real-world applications of machine learning. Methodology: we are developing objective quantitative measures of drift and effective techniques for assessing them from sample data. Theory: we posit a strong relationship between drift rate, optimal forgetting rate and optimal bias/variance profile, with the profound implication that the fundamental nature of a learning algorithm should ideally change as drift rate changes. Techniques: we have developed the Extremely Fast Decision Tree, a statistically more efficient variant of the incremental learning workhorse, the Very Fast Decision Tree.