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Meldungen-Archiv

Statistik im Beruf

13.06.2019 Josef Schäfer (ehemals Projektleiter Zensus 2021, Statistisches Landesamt NRW, Düsseldorf)

Titel: "Von der Volkszählung 1987 zum Zensus 2021 - mehr als drei Jahrzehnte amtliche Statistik"

Diplom-Statistiker Josef Schäfer hat mehr 30 Jahre beim Statistischen Landesamt Nordrhein-Westfalen in Düsseldorf gearbeitet. Schwerpunkt seiner Arbeit war anfangs die Volkszählung 1987, später die Entwicklung des Modells eines registergestützten Zensus. Herr Schäfer möchte seine Erfahrungen in der amtlichen Statistik im kommenden Wintersemester auch im Rahmen einer Vorlesung für den Studienschwerpunkt "Amtliche Statistik" einbringen.

Der Vortrag findet am 13.06.2019 um 16.15 Uhr in Raum M/E 21 statt.

 

SFB 823 Vortrag

Extending the Validity of Frequency Domain Bootstrap Methods to General Stationary Processes

Speaker: Jens-Peter Kreiß (Institut für Mathematische Stochastik, Technische Universität Braunschweig)

When and where?

Tuesday, June 11, 2019, 4.30 pm, M / E21

 

Informationsveranstaltung: "Die zweite Entscheidung"

Das Dortmunder Zentrum Studienstart informiert:

Sie zweifeln an Ihrer Studienentscheidung und sind sich nicht sicher, ob Sie den richtigen Studiengang gewählt haben?

Bestätigen Sie Ihre Studienwahl oder finden Sie Alternativen.

Datum: 06. Juni 2019

Uhrzeit: 15:00-17:00 Uhr

Ort: FH Dortmund, Emil-Figge-Straße 38b, Seminarraum 220

Mehr Informationen

 

SFB 823 Vortrag

Multiscale Inference for Nonparametric Time Trends

Speaker: Michael Vogt (Wirtschaftswissenschaftlicher Fachbereich, Statistische Abteilung,
Universität Bonn)

When and where?

Tuesday, Mai 21, 2019, 4.30 pm, M / E21

 

SFB 876 Vortrag

Title: Generative Models

Speaker: Igor Babuschkin (DeepMind)

When: 13.6.2019 16:15

Where: OH 14, E23

Generative models are a set of unsupervised learning techniques, which attempt to model the distribution of the data points themselves instead of predicting labels from them. In recent years, deep learning approaches to generative models have produced impressive results in areas such as modeling of images (BigGAN), audio (WaveNet), language (Transformer, GPT-2) and others. I'm going to give an overview of the three most popular underlying methods used in deep generative models today: Autoregressive models, generative adversarial networks and variational autoencoders. I will also go over some of the state of the art models and explain how they work.

 

SFB 823 Vortrag

Feature estimation for linear regression with time series regressors

Speaker: Suhasini Subba Rao (Department of Statistics, Texas A&M University, USA)

When and where?

Tuesday, Mai 14, 2019, 4.30 pm, M / E21

 

Statistik im Beruf

09.05.2019 Prof. Dr. Reiner Kurzhals (Externer Berater, Westphalia DataLab, Münster) und Philipp Hallmeier (Data Scientist, Westphalia DataLab, Münster)

Titel: "Gründung und Alltag eines Data Science Start-ups"

Statistikprofessor Reiner Kurzhals (FH Münster) berichtet über die Gründung des Westphalia DataLabs im Herbst 2017 und die folgende Entwicklung des Start-ups. Philipp Hallmeier gibt Einblicke in die Arbeit eines Statistikers an Data Science Projekten und Softwareentwicklung.

Der Vortrag findet am 09.05.2019 um 16.15 Uhr in Raum M/E 21 statt.