Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund
Telefon: 0231 - 755 3109
(Dekanat)
Telefon: 0231 - 755 3079
(Sekretariat)
Nächste Sitzung:
06.07.2022
Voraussichtlich am Freitag, dem 15. September 2023, findet die Feier zum 50-jährigen Bestehen der Fakultät statt. Dazu soll es
nachmittags eine Festveranstaltung im Audimax der TU Dortmund
und abends ein Festessen geben.
Wir würden uns freuen Sie zahlreich zu dieser Veranstaltung begrüßen zu dürfen. Um Sie über genauere Planungen zu informieren, bitten wir um eine Registrierung.
Um einen bunten Rückblick über 5 Jahrzehnte zusammenzutragen, bitten wir außerdem um visuelle und schriftliche Erinnerungen, die Sie mit uns teilen und uns zur Verfügung stellen können/möchten. Wir hoffen auf eine facettenreiche Auswahl an Fotos und Geschichten aus Ihrem Fundus, um einen informativen und unterhaltsamen Rückblick gestalten zu können. Wir hätten dies gerne bis zum 30.9.2022.
Eventuell haben Sie auch schon ein Einladungsschreiben mit dem Link für die Registrierung und einen Link zum Hochladen der Fotos und Geschichten bekommen. Aber sicherlich haben wir nicht von allen die Adressen. Wenn Sie zu denjenigen gehören, die kein Einladungsschreiben bekommen haben, senden Sie bitte eine E-Mail an 50jahrfeier@statistik.tu-dortmund.de und Sie erhalten dann beide Links. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir die beiden Links nicht öffentlich bekannt geben wollen, weil wir wollen, dass nur Personen mit Bezug zur Fakultät Statistik teilnehmen.
17.02.2021: Beschluss der Prüfungsausschüsse Statistik, Data Science und Econometrics.
Die Präsenz-Prüfungsformen für die Studiengänge Bachelor und Master Statistik, Bachelor und Master Data Science und Master Econometrics, können von den Lehrenden in Online-Prüfungsformen umgewandelt werden, solange die Einschränkungen der Corona-Pandemie anhalten. Dazu müssen die Lehrenden die aktuellen Vorgaben der Universität und insbesondere die Dokumentationspflichten beachten. Gesonderte Anträge an den Prüfungsausschuss Statistik, Data Science und Econometrics pro Veranstaltung sind nicht nötig.
Ein gesonderter Antrag an den Prüfungsausschuss ist nur nötig, wenn die Prüfungsform zwischen Haupt- und Nachklausur geändert wird. Dies sollte nach Möglichkeit vermieden werden und kann nur mit besonderer Begründung vom Prüfungsausschuss genehmigt werden.
Verhaltenshinweise für Studierende bei Online-Prüfungen mit Moodle
03.03.2021: Hinweis zur Anmeldung von Prüfungen
Studierende müssen laut Hochschulgesetz NRW in dem Studiengang eingeschrieben sein, in dem sie Prüfungen ablegen wollen. Die Umschreibefristen sind coronabedingt Zurzeit aufgehoben.
Die Anmeldefristen zu den jeweiligen Prüfungen sind aber beizubehalten.
(laufend aktualisiert)
Die Regelungen der TU Dortmund sind bindend und werden laufend aktualisiert bzw. können jederzeit geändert werden.
Sie erreichen Ihre Ansprechpartner in unserer Fakultät per E-Mail wie folgt:
30.06.2022 Dr. Jakob Richter (Senior R Engineer, Civey, Berlin)
Titel: "Arbeiten als R-Entwickler/in und Statistiker/in bei Civey/Working as R-Engineer and Statistician at Civey"
Civey führt Meinungs- und Marktforschung anhand von Onlineumfragen durch. Als R-Entwickler/in bei Civey ist man dafür zuständig die R-Pakete für die statistisch repräsentativen live Auswertungen zu entwickeln. Die sich dabei stellenden Herausforderungen umfassen die Implementierung und Validierung neuer statistischer Methoden, sowie die Verbesserung bisheriger Methoden. Stets automatisch und zuverlässig eine vielzahl von Umfragen auszuwerten erfordert interessante statistische aber auch algorithmische Lösungsansätze.
Der Vortrag gibt einen Einblick in die statistische Methodik, in die Arbeit von Statistiker/innen und R-Entwickler/innen in einem jungen Unternehmen und in die Zusammenarbeit mit Kollegen aus den anderen Bereichen.
Civey conducts opinion and market research using online surveys. As an R developer at Civey, you are responsible for developing the R packages for the statistically representative live calculations. Challenges include the implementation and validation of new statistical methods as well as the improvement of existing methods. To always automatically and reliably evaluate a large number of surveys requires interesting statistical as well as algorithmic approaches.
The talk will give insights into the statistical methodology, the work of statisticians and R-developers in a young company and into the cooperation with colleagues from other areas.
Der Vortrag findet am 30.06.2022 um 16.15 Uhr im M/E21 statt.
The presentation will take place on June 30th, 2022 at 4:15 p.m. in M/E21.
