07.02.2013 – Mehr als 300 mathematisch begabte Schülerinnen und Schüler nutzten am Mittwoch, 6. Februar, den 2. Tag der Statistik an der TU Dortmund und informierten sich vor Ort darüber, wie an der Fakultät Statistik gelehrt und geforscht wird. Sieben Dozentinnen und Dozenten, darunter auch der bekannte Statistikprofessor Walter Krämer, erklärten im Audimax der TU Dortmund, welche Tücken es beim Lesen von Statistiken gibt und auf welche Weise Politik, Wirtschaft und nicht zuletzt auch die Wissenschaft von sorgfältig erhobenen und sauber interpretierten statistischen Daten profitieren.
Einen ausführlichen Bericht und weitere Fotos finden Sie auf der Seite des DOTS 2013
Am 6. Februar 2013 findet zum zweiten Mal der Dortmunder Tag der Statistik statt, an dem Sie in spannenden Veranstaltungen vieles erfahren, was sie noch nicht über Statistik wussten, und alles, was sie schon immer darüber wissen wollten.
Link zur DOTS-Seite mit vielen Infos zum Ablauf und zur Anmeldung
Vom 4. bis 8. Februar wird für Studierende ein einwöchiger SAS-Kurs angeboten. Er findet täglich von 9 bis 17 Uhr im CDI 120 und 121 statt. Interessenten können sich in die Anmeldeliste im Dekanat (M 724) eintragen.
Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis
Am Dienstag, den 29.01.2013 hält Frau Dr. Heike Trautmann um 16:30 Uhr im Raum M/E 25 ihren Habilitationsvortrag zum Thema "Prozessfähigkeitsindizes". Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.
In der Vortragsreihe "Statistik im Beruf" berichten Absolventen unserer Fakultät aus ihrer beruflichen Praxis und stellen die Aufgaben eines Statistikers in ihrem Anwendungsgebiet vor.
Am Donnerstag, den 17.01.2013, haben wir Dr. Andreas Stadie (Fachleiter Business Analytics & Pricing bei Yello Strom GmbH) zu Gast.
Der Vortrag mit dem Titel: "Data Mining in der Praxis" beginnt um 16:15 Uhr im Raum E 21 und wird ungefähr 45 Minuten dauern. Im Anschluss gibt es die Gelegenheit, Fragen zu stellen.
Thema: Heutzutage wird Data Mining von allen Business-to-Consumer (B2C) Firmen angewendet, die auf einem Massenmarkt tätig sind. Allgemeine Erfolgfaktoren des "Data Mining in der Praxis" werden diskutiert sowie statistische Besonderheiten. Praktische Anwendungen werden beschrieben.
Weitere Informationen zu "Statistik im Beruf"