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Vorlesung Spline-Regression - WS 2016/17

Dozentin

Dr. Claudia Köllmann

Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen

 

Termine

Vorlesung:montags12:15-13:45 Uhr in M/E 21
Übung:mittwochs alle 2 Wochen14:00-15:30 Uhr in CDI 120 (Beginn: 02.11.)
Sprechstunde:

mittwochs

15:30-16:30 Uhr in M/726


Die Übungstermine sind somit: 02.11., 16.11., 30.11., 14.12., 11.01., 25.01., 08.02.

Am Mittwoch, 18.01.17, findet keine Sprechstunde statt. Ersatztermin ist am Dienstag, 17.01., 14- 15 Uhr!

 

Themen der Vorlesung

0. Motivation
1. Grundlagen der Regressionsanalyse
2. Einführung in die Spline-Regression
3. Penalisierte Spline-Regression
4. Bayesianische Spline-Regression
5. Spline-Regression unter Strukturannahmen
6. Bivariate Spline-Regression
7. Ausblick: multiple Spline-Regression, robuste Schätzverfahren, Überlebenszeitanalyse, ...

 

Materialien zur Vorlesung

hier

 

Empfohlene Literatur

(auch im Semesterapparat ZB FAK 5)


Dierckx (1993): Curve and surface fitting with splines. Oxford Science Publications. Clarendon Press, Oxford.


Fahrmeir, Kneib, Lang (2007): Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. (pdf-Version: link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-540-33933-5)

Auf der Internetseite zum Buch gibt es ergänzende Materialien, wie Datensätze und Programmcode. Außerdem eine Liste mit Fehlerkorrekturen, die beachtet werden sollte!


Ruppert, Wand, Carroll (2003): Semiparametric Regression, Cambridge University Press, Cambridge New York. (pdf-Version: ebooks.cambridge.org/ebook.jsf)